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智能化红外图像非均匀性校正算法及其FPGA实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·红外成像技术概述第7-9页
   ·红外焦平面探测器的发展现状第9-10页
   ·非均匀性校正技术的发展第10-11页
   ·论文主要工作第11-12页
2 红外成像系统及非均匀性分析第12-17页
   ·红外成像系统第12页
   ·红外图像的特点第12-13页
   ·非均匀性定义第13-15页
   ·非均匀性的产生原因第15-16页
   ·本章小结第16-17页
3 非均匀性校正常用算法第17-26页
   ·非均匀性校正基本原理第17页
   ·非均匀性校正常用方法第17-25页
     ·定标法第17-21页
     ·基于神经网络的非均匀性校正算法第21-23页
     ·常数恒定统计非均匀性校正算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
4 智能化红外图像非均匀性校正算法的提出第26-43页
   ·基于帧间配准的非均匀性校正算法(IR-NUC)第26-29页
     ·算法模型第27页
     ·运动估计算法第27-28页
     ·参数修正方法第28-29页
   ·基于灰度投影配准的非均匀性校正算法(GP-NUC)第29-32页
     ·算法模型第29-30页
     ·运动估计算法第30-31页
     ·参数修正方法第31-32页
   ·改进的基于灰度投影配准的非均匀性校正算法(IGP-NUC)第32-34页
     ·灰度投影改进第32-33页
     ·鬼影抑制机制第33-34页
     ·改进参数设置方式第34页
   ·算法的性能测试与分析第34-42页
     ·配准精度分析第34-38页
     ·针对模拟红外图像序列的性能分析第38-41页
     ·针对实际红外图像序列的性能分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 IGP-NUC算法的FPGA实现第43-59页
   ·IGP-NUC的FPGA资源分析和简化第43-46页
     ·FPGA资源分析第43-44页
     ·IGP-NUC算法简化(SIGP-NUC)第44-45页
     ·SIGP-NUC校正效果分析第45-46页
   ·SIGP-NUC的FPGA实现第46-56页
     ·SIGP-NUC的FPGA结构第46-50页
     ·模块接口定义第50-56页
     ·校正模块处理速度分析第56页
   ·实际场景校正效果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 结论与展望第59-60页
   ·本文工作总结第59页
   ·研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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