摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·课题的背景和意义 | 第11页 |
·风电场的储能系统 | 第11-14页 |
·储能系统平抑风电场输出功率波动的控制研究 | 第14-15页 |
·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 风储联合系统的拓扑结构 | 第16-24页 |
·风电场的储能系统 | 第16-18页 |
·储能系统 PCS 的变流器结构 | 第18-20页 |
·含 DC/DC 与 DC/AC 环节的变流器 | 第19-20页 |
·仅含 DC/AC 环节的变流器 | 第20页 |
·储能系统的滤波结构 | 第20-21页 |
·L 滤波器 | 第21页 |
·LC 滤波器 | 第21页 |
·LCL 滤波器 | 第21页 |
·风电场系统的结构 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 考虑储能电池 SOC 状态的风电场功率波动平抑策略研究 | 第24-38页 |
·全钒液流电池建模 | 第24-28页 |
·钒液流电池原理 | 第24-26页 |
·钒液流电池建模 | 第26-28页 |
·电池工作状态评估 | 第28-29页 |
·储能系统的控制策略研究 | 第29-32页 |
·定时间常数的低通滤波控制策略 | 第29-30页 |
·模糊自适应变时间常数的控制策略 | 第30-32页 |
·仿真及结果分析 | 第32-37页 |
·钒液流电池建模的仿真 | 第33-35页 |
·钒液流电池 SOC 优化控制 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于模糊自适应卡尔曼滤波的风电场储能系统功率控制 | 第38-47页 |
·改进的卡尔曼滤波控制策略 | 第38-39页 |
·电池荷电状态优化控制 | 第39-40页 |
·电池过载的控制 | 第40-41页 |
·储能系统功率模糊自适应控制器设计 | 第41-42页 |
·仿真结果与分析 | 第42-46页 |
·全钒液流电池 SOC 优化控制的仿真 | 第42-45页 |
·电池过载控制的仿真 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在学研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |