| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10页 |
| ·云计算 | 第10-11页 |
| ·云计算中任务调度介绍 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| ·云任务调度相关研究 | 第15-17页 |
| ·交叉熵方法介绍 | 第17-20页 |
| ·交叉熵方法原理 | 第17-20页 |
| ·交叉熵方法的研究现状 | 第20页 |
| ·CLOUDSIM云计算仿真器 | 第20-22页 |
| ·CloudSim体系结构 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 云计算中任务调度问题描述 | 第23-33页 |
| ·云计算中任务调度问题整体框架 | 第23-24页 |
| ·云计算中任务调度问题模型的CPN定义 | 第24-28页 |
| ·CPN定义 | 第24-26页 |
| ·基于CPN的云任务调度模型定义 | 第26-28页 |
| ·云计算中基于CPN的任务调度模型 | 第28-32页 |
| ·基于CPN的云任务调度顶层模型 | 第28-29页 |
| ·基于CPN的云任务调度作业分块层模型 | 第29页 |
| ·基于CPN的云任务调度任务分配层模型 | 第29-30页 |
| ·基于CPN的云任务调度交叉熵算法层模型 | 第30-31页 |
| ·基于CPN的云任务调度模型运行结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 云任务调度问题的目标函数设计 | 第33-40页 |
| ·云任务调度问题的数学建模 | 第33-35页 |
| ·云任务总执行时间的目标函数设计 | 第35-37页 |
| ·云任务总服务成本的目标函数设计 | 第37页 |
| ·云任务总执行时间和总服务成本相结合的目标函数设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于交叉熵方法的云任务调度算法实现及分析 | 第40-50页 |
| ·实验环境 | 第40-41页 |
| ·CloudSim云仿真平台配置 | 第40页 |
| ·CloudSim仿真步骤 | 第40-41页 |
| ·不同调度目标的云任务调度实例实现及结果 | 第41-49页 |
| ·满足任务总执行时间最短的云任务调度实现及结果 | 第43-46页 |
| ·满足任务总服务成本最低的云任务调度实现及结果 | 第46-47页 |
| ·满足任务总执行时间和总服务成本相结合的云任务调度实现及结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附：硕士期间参加的研究项目及发表的论文 | 第56页 |