基于超声检测的圆柱形构件缺陷特征提取及识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·金属构件缺陷超声检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·超声检测的特征提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·缺陷的识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容 | 第12-14页 |
| 2 圆柱形构件超声检测方法 | 第14-21页 |
| ·检测构件结构介绍 | 第14页 |
| ·圆柱形构件超声检测方法 | 第14-17页 |
| ·超声检测系统介绍 | 第17-18页 |
| ·检测回波信号分析 | 第18-20页 |
| ·本课题研究方案 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于遗传优化的小波降噪分析 | 第21-36页 |
| ·小波阈值降噪 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·优化降噪算法的结果分析 | 第24-33页 |
| ·优化降噪算法降噪效果评价 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 缺陷信号的特征提取和类型识别 | 第36-52页 |
| ·超声信号的特征提取 | 第36-42页 |
| ·信号的常用特征量 | 第36-37页 |
| ·特征提取的结果分析 | 第37-42页 |
| ·基于神经网络的类型识别 | 第42-51页 |
| ·BP 网络的算法基本思想及流程 | 第42-43页 |
| ·类型识别的实验分析 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 圆柱形构件缺陷的定位与重构方法 | 第52-60页 |
| ·缺陷定位 | 第52-55页 |
| ·缺陷信号传播时间的确定 | 第52-53页 |
| ·缺陷位置计算方法 | 第53-54页 |
| ·缺陷定位结果与分析 | 第54-55页 |
| ·缺陷轮廓线重构方法 | 第55-59页 |
| ·轮廓线成像原理 | 第55-56页 |
| ·缺陷重构的显示 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
