计算机辅助颅像重合中颅像叠加方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·数据预处理 | 第11-12页 |
| ·颅像叠加 | 第12-14页 |
| ·重叠像的相似性度量 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 颅像重合的基础理论 | 第19-29页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·可信度 | 第19页 |
| ·鉴定标准 | 第19-22页 |
| ·标志点 | 第20页 |
| ·审定线 | 第20-21页 |
| ·软组织厚度 | 第21-22页 |
| ·指数指标 | 第22页 |
| ·基本流程 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人脸姿态估计与3D-2D颅骨的投影 | 第29-47页 |
| ·人脸照片特征点的自动标定 | 第29-32页 |
| ·相关方法 | 第29页 |
| ·改进的AAM方法 | 第29-31页 |
| ·与传统AAM方法的比较 | 第31-32页 |
| ·基于几何模型参数的人脸姿态估计 | 第32-35页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·绕X轴的旋转角度α | 第33页 |
| ·绕Y轴的旋转角度β | 第33-35页 |
| ·绕Z轴的旋转角度γ | 第35页 |
| ·基于相机标定的3D-2D颅骨的投影 | 第35-41页 |
| ·相关方法 | 第35-36页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·本文方法 | 第37-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-45页 |
| ·人脸照片特征点的自动标定 | 第41-42页 |
| ·姿态估计 | 第42-43页 |
| ·3D-2D颅骨的投影 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于曲线配准的颅像叠加 | 第47-59页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48页 |
| ·鼻下点和曲线的自动提取 | 第48-50页 |
| ·鼻下点的自动标定 | 第48-49页 |
| ·基于Canny的滑动窗口曲线提取方法 | 第49-50页 |
| ·UCI参数化曲线 | 第50-53页 |
| ·UCI参数化方法 | 第51-52页 |
| ·理论证明 | 第52-53页 |
| ·whole-to-part曲线匹配 | 第53-55页 |
| ·NCCF函数 | 第53-54页 |
| ·PA及修正方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 计算机辅助的颅像重合系统 | 第59-65页 |
| ·系统开发平台 | 第59页 |
| ·硬件平台 | 第59页 |
| ·软件平台 | 第59页 |
| ·框架设计 | 第59-60页 |
| ·功能展示 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-69页 |
| 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 未来工作展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
