| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与实际意义 | 第10-13页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 跳频通信与压缩采样 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·扩展频谱技术 | 第17-19页 |
| ·跳频通信系统 | 第19-20页 |
| ·跳频系统的技术指标 | 第20-22页 |
| ·跳频信号的压缩采样 | 第22-27页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| ·信号的线性测量 | 第25页 |
| ·信号的优化恢复 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 测量矩阵特性分析与优化 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·常用的测量矩阵 | 第29-32页 |
| ·常用测量矩阵的分类 | 第29页 |
| ·常用测量矩阵的介绍 | 第29-32页 |
| ·测量矩阵特性分析 | 第32-35页 |
| ·信息样点独立性对测量矩阵的要求 | 第32-33页 |
| ·RIP 特性对测量矩阵的要求 | 第33-34页 |
| ·压缩后的白噪声特性要求 | 第34-35页 |
| ·最大化压缩后信噪比对测量矩阵的要求 | 第35页 |
| ·现有的优化方法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 Grassmanian 框架的测量矩阵优化 | 第39-47页 |
| ·框架理论 | 第39-40页 |
| ·Grassmanian 框架 | 第40-41页 |
| ·Gram 矩阵的紧框架逼近 | 第41-42页 |
| ·Gram 矩阵的投影优化 | 第42-43页 |
| ·恢复矩阵的互相关系数 | 第42页 |
| ·Gram 矩阵的投影优化 | 第42-43页 |
| ·基于最优 Grassmanian 框架的测量矩阵构造 | 第43-46页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·数值仿真与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 一种基于 KSVD-ETF 的测量矩阵优化方法 | 第47-54页 |
| ·稀疏表达字典及其优化 | 第47-49页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第47-48页 |
| ·KSVD 训练字典 | 第48-49页 |
| ·Gram 矩阵的 ETF 优化 | 第49-50页 |
| ·ETF 的 Gram 矩阵 | 第49页 |
| ·Gram 矩阵的 ETF 逼近 | 第49-50页 |
| ·测量矩阵和表达字典的 KSVD-ETF 联合优化 | 第50-53页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·数值仿真与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
