| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文研究背景 | 第7页 |
| ·微弱信号检测方法 | 第7-10页 |
| ·相关法 | 第7-8页 |
| ·取样积分法 | 第8-9页 |
| ·同步累积法 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义 | 第10-11页 |
| ·基于小波变换和混沌理论国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 小波去噪分析 | 第15-26页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·二进小波变换 | 第17页 |
| ·多分辨率研究 | 第17-20页 |
| ·函数的多分辨率分析和快速算法 | 第20-22页 |
| ·函数正交小波变换和多分辨率逼近 | 第20-21页 |
| ·快速算法 | 第21-22页 |
| ·基于小波变换的去噪研究 | 第22-24页 |
| ·小波基的选择 | 第24页 |
| ·仿真实验与小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于混沌系统的微弱信号检测 | 第26-43页 |
| ·混沌的基本理论及特点 | 第26-29页 |
| ·混沌含义的几种解释 | 第26-28页 |
| ·混沌动力学系统的基本特征 | 第28-29页 |
| ·典型混沌系统动力学模型 | 第29-32页 |
| ·lorenz数学模型及分析 | 第29-30页 |
| ·Logistic数学模型及分析 | 第30页 |
| ·Duffing系统数学模型及分析 | 第30-31页 |
| ·其他常用的混沌系统模型 | 第31-32页 |
| ·混沌系统的混沌状态判别方法研究 | 第32-35页 |
| ·相轨迹分析法 | 第33页 |
| ·功率谱分析法 | 第33页 |
| ·Lyapunov(李雅普诺夫)指数法 | 第33-34页 |
| ·非整数维法 | 第34-35页 |
| ·Melnikov(梅尔尼科夫)法 | 第35页 |
| ·基于DUFFING振子的微弱信号检测分析 | 第35-42页 |
| ·Duffing振子中Melnikov混沌判别方法研究 | 第36-38页 |
| ·Duffing振子中Melnikov混沌判别方法仿真实验 | 第38-40页 |
| ·Duffing振子中Lyapunov指数判别方法研究与仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波变换和DUFFING振子的微弱信号检测 | 第43-54页 |
| ·微弱信号检测性能指标 | 第43-44页 |
| ·检测信号的小波变换去噪 | 第44-46页 |
| ·小波分解和分解尺度的确定 | 第44-45页 |
| ·作用阈值改进 | 第45页 |
| ·对小波变换系数进行硬阈值处理及重构 | 第45-46页 |
| ·小波去噪信号作为策动力导入混沌检测系统 | 第46-50页 |
| ·改进Duffing方程 | 第46-47页 |
| ·Duffing振子检测重构信号方法 | 第47-48页 |
| ·利用振子阵列测量未知频率的待测信号的频率 | 第48-49页 |
| ·相位锁定测量待测信号的幅值 | 第49-50页 |
| ·仿真测试和应用分析 | 第50-52页 |
| ·对纯噪声信号的检测 | 第50-51页 |
| ·频率检测的试验验证 | 第51-52页 |
| ·幅值检测仿真及与单混沌系统检测的比较 | 第52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
