基于遗传编程的图像重要点提取的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究意义与背景	第7-8页
·遗传编程与计算机视觉	第8-10页
·本文主要内容	第10-13页
第二章 图像重要点检测基本理论和方法	第13-27页
·理想的重要点特征	第13-14页
·现有检测算法分析	第14-24页
·图像中重要点检测算法分类	第14-15页
·图像重要点检测常用方法	第15-24页
·重要点检测算法性能评估	第24-27页
第三章 遗传编程	第27-39页
·遗传编程的基本概念	第27-28页
·遗传编程的特点	第28-29页
·遗传编程算法的基本流程	第29-31页
·遗传编程的具体参数设置	第31-39页
·解决问题的染色体编码	第32页
·初始群体的选取与规模	第32页
·适应度函数	第32页
·遗传编程控制参数选择	第32-34页
·遗传算子	第34-37页
·停止准则	第37-39页
第四章 基于遗传编程的重要点检测算法	第39-65页
·遗传编程与特征提取	第39-40页
·遗传编程的参数设计	第40-50页
·程序染色体编码设计	第40-45页
·适应度函数设计	第45-50页
·控制参数设置与遗传算子选择	第50页
·算法实验及结果分析	第50-65页
·算法描述及基本流程	第50-51页
·算法实验及分析	第51-59页
·个体程序测试比较	第59-65页
第五章 总结与展望	第65-67页
·本文主要工作	第65-66页
·下一步工作展望	第66-67页
致谢	第67-69页
参考文献	第69-74页