基于图像结构纹理分解的车牌定位方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·车牌定位的研究目的和意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·车牌定位的研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像结构纹理分解的研究现状 | 第9页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 车牌定位技术与卡通-纹理分解 | 第11-23页 |
| ·车牌图像预处理 | 第11-13页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第12页 |
| ·车牌灰度图像滤波 | 第12-13页 |
| ·车牌图像的边缘检测 | 第13-15页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第13-14页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第14页 |
| ·Roberts 算子 | 第14-15页 |
| ·数学形态学 | 第15-17页 |
| ·数学形态学的定义和分类 | 第15页 |
| ·形态学的基本运算 | 第15-16页 |
| ·形态学图象处理 | 第16-17页 |
| ·颜色空间转换 | 第17-18页 |
| ·图像的结构-纹理分解 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·结构-纹理分解模型 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于结构纹理分解的车牌定位算法 | 第23-31页 |
| ·车牌图像的卡通纹理分解 | 第24-26页 |
| ·图像灰度化 | 第24页 |
| ·图像的结构纹理分解 | 第24-26页 |
| ·车牌定位 | 第26-28页 |
| ·边缘检测和形态学处理 | 第26-27页 |
| ·提取连通区域和车牌定位 | 第27-28页 |
| ·文中定位算法流程 | 第28页 |
| ·数值仿真 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于新的结构纹理分解的车牌定位算法 | 第31-41页 |
| ·新的图像卡通纹理分解模型和算法 | 第31-33页 |
| ·基于新的图像卡通纹理分解的车牌检测算法 | 第33-39页 |
| ·图像的边缘检测 | 第34-36页 |
| ·车牌定位 | 第36-39页 |
| ·数值实验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·工作总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 研究成果 | 第49-50页 |
