| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 本文所用主要縮略词 | 第9-11页 |
| 第一部分 文献综述 | 第11-46页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-46页 |
| 1 抗性性状遗传研究的意义和重要性 | 第12-13页 |
| 2 关联分析的研究进展 | 第13-29页 |
| ·关联分析的概念 | 第14页 |
| ·人类复杂疾病关联分析方法与研究进展 | 第14-19页 |
| ·植物自然群体关联分析方法与研究进展 | 第19-25页 |
| ·关联分析的优势与不足 | 第25-29页 |
| 3 关联分析参数估计方法的研究进展 | 第29-40页 |
| ·人类复杂性状关联分析的参数估计方法 | 第29-35页 |
| ·植物数量性状关联分析的参数估计方法 | 第35-40页 |
| ·关联分析参数估计方法的新动向 | 第40页 |
| 4 抗性性状QTL检测方法的研究进展 | 第40-45页 |
| ·双亲分离群体抗性性状的遗传研究 | 第41-42页 |
| ·Case-control群体抗性性状的遗传研究 | 第42页 |
| ·家系系谱群体抗性性状的遗传研究 | 第42-44页 |
| ·品种群体抗性性状的遗传研究 | 第44-45页 |
| 5 本研究的目的与内容 | 第45-46页 |
| 第二部分 研究报告 | 第46-96页 |
| 第二章 多歧性状多QTL定位的分层广义线性混合模型方法 | 第48-74页 |
| 摘要 | 第48页 |
| 1 引言 | 第48-49页 |
| 2 实验材料 | 第49-50页 |
| ·大豆样本材料 | 第49-50页 |
| ·群体结构 | 第50页 |
| 3 原理与方法 | 第50-54页 |
| ·广义线性混合模型 | 第50-51页 |
| ·先验分布和联合后验分布 | 第51-52页 |
| ·参数估计 | 第52-53页 |
| ·迭代过程 | 第53页 |
| ·统计检验 | 第53-54页 |
| 4 分析结果 | 第54-70页 |
| ·蒙特卡洛模拟研究 | 第54-67页 |
| ·大豆耐盐碱性的多QTL定位 | 第67-70页 |
| 5 讨论 | 第70-74页 |
| 第三章 多歧性状上位性关联分析的分层广义线性混合模型方法 | 第74-94页 |
| 摘要 | 第74页 |
| 1 引言 | 第74-75页 |
| 2 实验材料 | 第75页 |
| 3 原理与方法 | 第75-77页 |
| ·广义线性混合模型 | 第75-77页 |
| ·参数估计 | 第77页 |
| ·统计检验 | 第77页 |
| 4 分析结果 | 第77-90页 |
| ·蒙特卡洛模拟研究 | 第77-86页 |
| ·大豆耐盐碱性的上位性QTL检测 | 第86-90页 |
| 5 讨论 | 第90-94页 |
| 第四章 全文结论及创新点 | 第94-96页 |
| 1 全文结论 | 第94页 |
| ·多QTL检测的分层广义线性混合模型方法可提高QTL检测功效和降低假阳性 | 第94页 |
| ·基于互作的全遗传模型可全面解析抗性分级性状的遗传基础 | 第94页 |
| 2 创新点 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第114页 |
