| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·自适应滤波算法即将面临的新问题 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·文章组织框架 | 第11-13页 |
| 第二章 自适应滤波器 | 第13-19页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第13-14页 |
| ·自适应滤波算法 | 第14-16页 |
| ·自适应滤波算法研究 | 第14-15页 |
| ·自适应滤波性能指标 | 第15-16页 |
| ·系统辨识问题 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 维纳滤波和 LMS 算法 | 第19-28页 |
| ·维纳滤波理论(Wiener Filter Theory) | 第19-20页 |
| ·最速下降法(Steepest Descent)思想 | 第20-21页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第21-25页 |
| ·LMS 算法导出 | 第21-22页 |
| ·LMS 算法性能指标分析 | 第22-25页 |
| ·可调参数分析 | 第25-27页 |
| ·权值初始值 | 第25-26页 |
| ·滤波器阶数 | 第26页 |
| ·迭代步长 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 稀疏惩罚的 LMS 算法分析 | 第28-37页 |
| ·零吸引最小均方算法 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·ZA-LMS 收敛分析 | 第29-30页 |
| ·加权零吸引最小均方算法 | 第30-31页 |
·l_p(0| 第31-32页 | |
·加权l_p(0| 第32-33页 | |
| ·实验分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 稀疏惩罚的仿射投影算法研究 | 第37-48页 |
| ·仿射投影算法 | 第37-38页 |
| ·零吸引仿射投影算法 | 第38-40页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·ZA-APA 性能分析 | 第39-40页 |
| ·加权零吸引仿射投影算法 | 第40-41页 |
·l_p(0| 第41-42页 | |
| ·实验分析 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·论文展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 A | 第53-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |