基于感知的立体图像数字水印技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-18页 |
| ·平面图像数字水印研究现状 | 第12-17页 |
| ·立体图像数字水印研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容及创新之处 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 感知模型的研究 | 第21-38页 |
| ·平面图像的感知模型研究 | 第21-32页 |
| ·像素域的 JND 模型 | 第22-26页 |
| ·DCT 域的 JND 模型 | 第26-32页 |
| ·立体图像的感知模型研究 | 第32-37页 |
| ·像素域的双目感知模型 | 第32-33页 |
| ·频域的立体感知模型 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于感知的立体图像数字水印算法 | 第38-73页 |
| ·基于视差的立体图像感知水印算法 | 第38-58页 |
| ·立体图像特征分析 | 第38-48页 |
| ·相关工作 | 第48-50页 |
| ·算法流程 | 第50-53页 |
| ·实验条件 | 第53页 |
| ·鲁棒性实验 | 第53-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·基于关系的立体图像感知水印算法 | 第58-67页 |
| ·算法流程 | 第58-60页 |
| ·实验条件 | 第60-61页 |
| ·量化步长实验 | 第61-63页 |
| ·鲁棒性实验 | 第63-65页 |
| ·对比实验 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·基于块匹配的立体图像感知水印算法 | 第67-71页 |
| ·算法流程 | 第67-69页 |
| ·实验条件 | 第69页 |
| ·量化步长条件 | 第69-70页 |
| ·鲁棒性实验 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 基于感知的立体图像多功能数字水印算法 | 第73-86页 |
| ·相关工作 | 第73-74页 |
| ·算法流程 | 第74-77页 |
| ·改进的感知模型 | 第74-75页 |
| ·嵌入算法 | 第75-76页 |
| ·提取算法 | 第76-77页 |
| ·实验条件 | 第77-78页 |
| ·半脆弱性实验 | 第78-82页 |
| ·仅采用感兴趣区域的 JND 值作为量化步长 | 第78-79页 |
| ·联合 JND 模型和调节因子共同确定量化步长 | 第79-82页 |
| ·鲁棒性实验 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84-86页 |
| 5 结论与展望 | 第86-89页 |
| ·本论文的工作总结 | 第86-87页 |
| ·未来研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 在学研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
