| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·Reverse Skyline 查询研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主题 | 第14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 2 Reverse Skyline 研究综述 | 第15-27页 |
| ·Reverse Skyline 查询相关定义 | 第15页 |
| ·确定数据集上的 Reverse Skyline 查询 | 第15-19页 |
| ·BBRS 算法和 RSSA 算法 | 第15-17页 |
| ·CRSQ 算法 | 第17页 |
| ·FRS 算法 | 第17-18页 |
| ·TRRA 算法 | 第18页 |
| ·BRS 算法和 RSA 算法 | 第18-19页 |
| ·不确定数据集上的 Reverse Skyline 查询 | 第19-21页 |
| ·RSASO 算法 | 第19-20页 |
| ·MPRS 和 BPRS 算法 | 第20-21页 |
| ·数据流上的 Reverse Skyline 查询 | 第21-22页 |
| ·DCRS 算法 | 第21-22页 |
| ·RT2RS 算法 | 第22页 |
| ·传感器网络上的 Reverse Skyline 查询 | 第22-23页 |
| ·其他种类的 Reverse Skyline 查询 | 第23-26页 |
| ·子空间上的 Reverse Skyline 查询 | 第23-24页 |
| ·Reverse Skyline 的变种查询 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 位置属性不确定的移动对象连续概率 Reverse Skyline 查询 | 第27-43页 |
| ·预备知识 | 第27-30页 |
| ·相关概念 | 第27-29页 |
| ·距离函数 | 第29-30页 |
| ·位置不确定连续概率 Reverse Skyline 查询 | 第30-38页 |
| ·概率 Reverse Skyline 的计算 | 第30-33页 |
| ·影响 p-RSky 的 process | 第33-34页 |
| ·剪枝策略 | 第34-35页 |
| ·U-PCRS 算法实现 | 第35-37页 |
| ·算法性能与分析 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-42页 |
| ·移动对象数目 m 对 process 数目的影响 | 第38-39页 |
| ·静态维度 d 对算法运行时间的影响 | 第39-40页 |
| ·对象数目 m 对算法运行时间的影响 | 第40页 |
| ·半径 R 对算法的影响 | 第40-41页 |
| ·真实数据实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于移动对象位置元组可能性的概率 Reverse Skyline 查询 | 第43-61页 |
| ·预备知识 | 第44-47页 |
| ·相关概念 | 第44-45页 |
| ·不确定移动数据库中的 Reverse Skyline 查询 | 第45-47页 |
| ·基于 R-tree 索引的可能性位置的 Reverse Skyline 查询 | 第47-54页 |
| ·过滤阶段 | 第47-50页 |
| ·精炼阶段 | 第50-52页 |
| ·RP2RS 算法及复杂度 | 第52-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-60页 |
| ·影响概率反 Skyline 集的因素 | 第55-56页 |
| ·阈值 p 对算法的影响 | 第56-57页 |
| ·对象数目 m 与维度 d 对 RP2RS 算法的影响 | 第57-58页 |
| ·剪枝率 | 第58-59页 |
| ·真实数据实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结束语 | 第61-62页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
