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基于变换核密度估计的半参数GARCH模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·相关课题的研究现状第12-16页
     ·金融时间序列分析理论的研究现状第12-15页
     ·变换核密度估计的研究现状第15-16页
   ·研究内容和研究思路第16-17页
   ·创新之处第17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 GARCH模型概述第19-31页
   ·ARCH模型第19-22页
     ·ARCH模型的定义第19-20页
     ·ARCH过程的平稳性条件第20-21页
     ·ARCH模型的性质第21-22页
   ·GARCH模型第22-25页
     ·GARCH模型的定义第22-23页
     ·GARCH过程的平稳性条件第23页
     ·GARCH模型的性质第23-25页
   ·GARCH模型的参数估计第25-26页
     ·极大似然估计第25页
     ·新息的分布假设第25-26页
   ·几种常见的扩展GARCH模型第26-31页
     ·单整GARCH模型第26-27页
     ·GARCH-M模型第27-28页
     ·指数GARCH模型第28页
     ·门限GARCH模型第28-31页
第三章 核密度估计第31-43页
   ·核密度估计的定义第31-33页
   ·核密度估计的渐近性质第33-37页
     ·渐近无偏性第33-34页
     ·均方相合性第34-35页
     ·一致弱相合性第35-37页
   ·核函数的选择第37页
   ·窗宽的选择第37-40页
     ·理论最优窗宽第37-39页
     ·交叉验证法第39-40页
   ·Beta核密度估计第40-43页
第四章 变换核密度估计第43-47页
   ·变换核密度估计的基本原理第43页
   ·广义Logistic变换下Beta核密度估计第43-45页
   ·模拟试验第45-47页
第五章 基于变换核密度估计的半参数GARCH模型第47-59页
   ·模型的建立第47-49页
   ·模拟试验第49-51页
   ·实证分析第51-59页
     ·样本数据的选取与处理第51-52页
     ·正态性检验第52-53页
     ·平稳性检验第53-54页
     ·ARCH效应检验第54-56页
     ·模型的建立及波动率预测第56-57页
     ·波动率预测效果的评价标准第57-58页
     ·实证结果第58-59页
第六章 结语与展望第59-61页
   ·结语第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录A1 离散最大惩罚似然估计(DMPLE)第65-67页
附录A2 基于DMPLE的半参数GARCH模型第67-69页
致谢第69-71页
在读期间发表的学术论文第71页

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