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基于随机并行梯度下降算法的激光束整形技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题研究背景及意义第12页
   ·激光束整形技术的发展第12-14页
   ·激光束整形的方法第14-19页
     ·基于固定光学元件的激光束整形第14-17页
     ·自适应激光束整形第17-19页
   ·SPGD 算法的国内外研究状况第19-21页
   ·本文研究的主要内容第21-24页
第2章 SPGD 算法的原理分析第24-46页
   ·梯度下降算法第24-28页
     ·梯度下降算法的数学模型及物理模型第24-26页
     ·梯度估计方法第26-28页
   ·SPGD 算法的基本原理第28-32页
   ·SPGD 算法的实现过程第32-33页
   ·SPGD 算法的收敛特性第33-45页
     ·SPGD 算法的收敛性证明第33-34页
     ·SPGD 算法的收敛精度分析第34-37页
     ·SPGD 算法的收敛速度分析第37-45页
       ·收敛速度的概念及影响因素第37-38页
       ·梯度估计方法对算法收敛速度的影响第38-41页
       ·随机扰动方式对算法收敛速度的影响第41-42页
       ·增益系数对算法收敛速度的影响第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 基于 SPGD 的激光束整形系统第46-56页
   ·光束整形系统的组成第46页
   ·变形镜第46-49页
     ·变形镜分类第47-48页
     ·变形镜的组成及工作原理第48-49页
   ·变形镜用于激光束光强校正的原理第49-54页
     ·光强校正的傍轴近似理论第50-52页
     ·小信号算法第52-53页
     ·光强校正理论在基于优化算法的光束整形中的应用第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 基于 SPGD 的激光束整形数值仿真第56-68页
   ·仿真模型建立第56-59页
     ·变形镜模型第56-58页
     ·性能评价函数模型第58-59页
   ·仿真结果及分析第59-67页
     ·仿真结果第59-62页
     ·算法的收敛性验证及扰动的随机特性分析第62-63页
     ·算法控制参数的选择第63-65页
     ·随机扰动方式的选择第65页
     ·增益类型的选择第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于 SPGD 的激光束整形实验第68-88页
   ·79 单元 MMDM第68-73页
     ·MMDM 的结构及工作原理第68-69页
     ·镜面形变量与控制电压的关系第69-71页
     ·面型影响函数第71-73页
   ·SPGD 光束整形实验系统第73-77页
     ·实验装置第73-75页
     ·主要器件的性能参数第75-76页
     ·控制模块实现第76-77页
   ·性能评价函数选择第77-82页
   ·实验结果及分析第82-85页
   ·本章小结第85-88页
第6章 结论与展望第88-90页
   ·结论第88-89页
   ·研究展望第89-90页
参考文献第90-96页
在学期间学术成果情况第96-97页
指导教师及作者简介第97-98页
致谢第98-99页

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