微电网经济运行的优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 符号清单 | 第12-15页 |
| 缩写表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| 本章摘要 | 第16页 |
| ·微电网概述 | 第16-19页 |
| ·从分布式发电到微电网 | 第16-17页 |
| ·微电网的定义及特点 | 第17-18页 |
| ·需求侧管理在微电网中的应用 | 第18-19页 |
| ·微电网发展现状以及研究的意义 | 第19页 |
| ·微电网经济运行的相关研究 | 第19-23页 |
| ·分布式发电运行的算法研究 | 第20-21页 |
| ·需求侧优化运行的算法研究 | 第21-22页 |
| ·现有研究的局限性 | 第22-23页 |
| ·微电网经济运行优化算法的基本数学原理 | 第23-27页 |
| ·基于拉格朗日松弛分解算法 | 第23-24页 |
| ·次梯度算法 | 第24-25页 |
| ·Benders分解算法 | 第25-26页 |
| ·机会约束规划 | 第26-27页 |
| ·本章小结及本文工作安排 | 第27-30页 |
| 2 需求侧负荷调度的算法研究 | 第30-60页 |
| 本章摘要 | 第30页 |
| ·场景描述 | 第30-31页 |
| ·数学模型 | 第31-35页 |
| ·用电设备负荷的数学模型 | 第31-32页 |
| ·储能设备的数学模型 | 第32-34页 |
| ·需求侧负荷调度规划 | 第34-35页 |
| ·优化问题的对偶分解 | 第35-37页 |
| ·基于拉格朗日松弛分解 | 第35-36页 |
| ·自适应次梯度法求解 | 第36-37页 |
| ·收敛准则 | 第37页 |
| ·子问题求解方法 | 第37-48页 |
| ·单个用电设备的调度 | 第37-42页 |
| ·储能设备分布式调度 | 第42-48页 |
| ·分布式实现 | 第48-50页 |
| ·算例分析和仿真结果 | 第50-58页 |
| ·算法效果分析 | 第52-56页 |
| ·算法性能对比分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 3 孤网状态的微电网经济运行优化 | 第60-76页 |
| 本章摘要 | 第60页 |
| ·优化问题的数学模型描述 | 第60-61页 |
| ·目标函数 | 第60-61页 |
| ·约束条件 | 第61页 |
| ·优化问题的对偶分解 | 第61-64页 |
| ·基于拉格朗日松弛分解 | 第61-63页 |
| ·拉格朗日乘子的初始化 | 第63-64页 |
| ·单机问题的求解 | 第64-67页 |
| ·单机的最优出力 | 第64-65页 |
| ·单机的最优状态 | 第65-67页 |
| ·自适应次梯度法 | 第67-70页 |
| ·迭代过程 | 第67-69页 |
| ·收敛准则 | 第69-70页 |
| ·算法分析和仿真结果 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 存在风力机组的微电网经济运行优化 | 第76-90页 |
| 本章摘要 | 第76页 |
| ·期望值模型的局限性 | 第76-77页 |
| ·风力电机出力的概率模型 | 第77-79页 |
| ·风速概率分布 | 第77页 |
| ·风机出力与风速的关系 | 第77-78页 |
| ·风机出力的概率分布 | 第78-79页 |
| ·优化模型和解决方案 | 第79-84页 |
| ·目标函数 | 第79-81页 |
| ·优化问题的松弛分解 | 第81-82页 |
| ·自适应次梯度法 | 第82-83页 |
| ·收敛准则 | 第83-84页 |
| ·分布式实现 | 第84-85页 |
| ·算法分析和仿真结果 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 5 总结与展望 | 第90-92页 |
| 本章摘要 | 第90页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 附录：硕士期间的科研成果 | 第98页 |
