| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 第一节 研究背景 | 第9-11页 |
| 第二节 研究意义 | 第11-13页 |
| 第三节 研究内容、方法和框架 | 第13-15页 |
| 第四节 创新点与不足 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-24页 |
| 第一节 虚拟社区中的信息共享 | 第17-18页 |
| 第二节 传统口碑的传播 | 第18-21页 |
| 第三节 网购者的信息共享 | 第21-24页 |
| 第三章 逆向选择、信息共享行为及其激励机制的理论分析 | 第24-37页 |
| 第一节 逆向选择问题是网络零售市场发展的重要困境 | 第24-26页 |
| 一、逆向选择与“柠檬”理论 | 第24-25页 |
| 二、网络零售市场中的逆向选择 | 第25-26页 |
| 第二节 信息共享是提高网络零售市场效率的重要制度安排 | 第26-27页 |
| 第三节 信息共享行为及其激励因素的相关原理 | 第27-30页 |
| 一、互惠行为 | 第28-29页 |
| 二、公平理论与交易效用理论 | 第29页 |
| 三、声誉效用理论 | 第29-30页 |
| 四、环境暗示 | 第30页 |
| 第四节 信息共享行为及其激励机制的博弈分析 | 第30-37页 |
| 一、囚徒困境 | 第31-32页 |
| 二、无限次重复博弈模型 | 第32页 |
| 三、序贯互惠博弈模型 | 第32-37页 |
| 第四章 信息共享激励因素的实证分析 | 第37-52页 |
| 第一节 假设和模型的构建 | 第37-41页 |
| 第二节 研究方法 | 第41-44页 |
| 第三节 数据分析 | 第44-52页 |
| 一、样本数据描述 | 第45-46页 |
| 二、信度分析 | 第46-47页 |
| 三、效度分析 | 第47-48页 |
| 四、多重共线性分析 | 第48-49页 |
| 五、结构模型分析 | 第49-50页 |
| 六、结论 | 第50-52页 |
| 第五章 政策建议与对未来的展望 | 第52-55页 |
| 第一节 政策和建议 | 第52-53页 |
| 第二节 未来的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录1 | 第61-64页 |
| 附录2 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |