摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·简介 | 第8-9页 |
·可分级编码技术在视频压缩标准中的应用 | 第9-10页 |
·可分级视频编码的研究背景及国内外的研究现状 | 第10-13页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的内容安排 | 第13-15页 |
第2章 可分级编码技术的介绍 | 第15-22页 |
·简介 | 第15页 |
·可分级编码的分类 | 第15-19页 |
·时域可分级 | 第16页 |
·空域可分级 | 第16-17页 |
·质量/SNR 可分级 | 第17-18页 |
·混合可分级 | 第18页 |
·精细粒度可分级 | 第18-19页 |
·视频质量的评定 | 第19-21页 |
·主观质量评定 | 第20页 |
·客观质量评定 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 精细粒度可分级视频编码技术 | 第22-36页 |
·简介 | 第22页 |
·基于 MPEG-4 FGS 编码技术 | 第22-28页 |
·MPEG-4 FGS 编解码器结构 | 第23-24页 |
·位平面(Bit-Plane)特性 | 第24-26页 |
·位平面编码技术 | 第26-28页 |
·基于 H.264 FGS 编码技术 | 第28-34页 |
·简介 | 第28页 |
·H.264 FGS 编码原理及结构 | 第28-31页 |
·H.264 FGS 解码原理及结构 | 第31页 |
·H.264 SVC 的可分级能力 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于 H.264 FGS 视频编码的改进方案 | 第36-60页 |
·简介 | 第36页 |
·基于 H.264 的增强基本层 FGS 编码原理及框图 | 第36-37页 |
·自适应的前端网络估计算法 | 第37-39页 |
·基于运动对象跟踪改进的 FGS 视频编码 | 第39-45页 |
·基于 OpenCV 的运动对象跟踪算法介绍 | 第39-40页 |
·基于 OpenCV 的运动对象跟踪效果 | 第40-41页 |
·基于运动对象跟踪的 FGS 编码原理及框图 | 第41-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-45页 |
·基于粒子滤波目标跟踪的 FGS 视频编码 | 第45-53页 |
·粒子滤波目标跟踪算法介绍 | 第45-48页 |
·粒子滤波目标跟踪效果 | 第48-49页 |
·基于粒子滤波目标跟踪的 FGS 编码算法原理及框图 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-53页 |
·基于增强层残差系数重排的 FGS 视频编码 | 第53-59页 |
·基于 4×4 残差系数重排 | 第54-55页 |
·基于增强层残差系数重排的 FGS 编码原理及框图 | 第55-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |