首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

基于H.264的FGS视频编码算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·简介第8-9页
   ·可分级编码技术在视频压缩标准中的应用第9-10页
   ·可分级视频编码的研究背景及国内外的研究现状第10-13页
   ·论文的主要工作和内容安排第13-15页
     ·本文的主要工作第13页
     ·本文的内容安排第13-15页
第2章 可分级编码技术的介绍第15-22页
   ·简介第15页
   ·可分级编码的分类第15-19页
     ·时域可分级第16页
     ·空域可分级第16-17页
     ·质量/SNR 可分级第17-18页
     ·混合可分级第18页
     ·精细粒度可分级第18-19页
   ·视频质量的评定第19-21页
     ·主观质量评定第20页
     ·客观质量评定第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 精细粒度可分级视频编码技术第22-36页
   ·简介第22页
   ·基于 MPEG-4 FGS 编码技术第22-28页
     ·MPEG-4 FGS 编解码器结构第23-24页
     ·位平面(Bit-Plane)特性第24-26页
     ·位平面编码技术第26-28页
   ·基于 H.264 FGS 编码技术第28-34页
     ·简介第28页
     ·H.264 FGS 编码原理及结构第28-31页
     ·H.264 FGS 解码原理及结构第31页
     ·H.264 SVC 的可分级能力第31-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于 H.264 FGS 视频编码的改进方案第36-60页
   ·简介第36页
   ·基于 H.264 的增强基本层 FGS 编码原理及框图第36-37页
   ·自适应的前端网络估计算法第37-39页
   ·基于运动对象跟踪改进的 FGS 视频编码第39-45页
     ·基于 OpenCV 的运动对象跟踪算法介绍第39-40页
     ·基于 OpenCV 的运动对象跟踪效果第40-41页
     ·基于运动对象跟踪的 FGS 编码原理及框图第41-42页
     ·实验结果与分析第42-45页
   ·基于粒子滤波目标跟踪的 FGS 视频编码第45-53页
     ·粒子滤波目标跟踪算法介绍第45-48页
     ·粒子滤波目标跟踪效果第48-49页
     ·基于粒子滤波目标跟踪的 FGS 编码算法原理及框图第49-50页
     ·实验结果与分析第50-53页
   ·基于增强层残差系数重排的 FGS 视频编码第53-59页
     ·基于 4×4 残差系数重排第54-55页
     ·基于增强层残差系数重排的 FGS 编码原理及框图第55-56页
     ·实验结果与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式高清数字机顶盒软件系统的研究与实现
下一篇:数字对讲机芯片的核心模块设计—接收机中的中频电路