摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·研究背景及意义 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-23页 |
·火力发电厂燃煤配比现状 | 第17-22页 |
·支持向量机理论应用与研究现状 | 第22-23页 |
·火电厂在燃煤配比方面存在的问题 | 第23-24页 |
·本文主要内容 | 第24-25页 |
·研究内容 | 第24页 |
·研究方法 | 第24-25页 |
·技术路线 | 第25页 |
·本文创新点 | 第25-26页 |
第2章 支持向量机算法与内点法简介 | 第26-38页 |
·引言 | 第26页 |
·支持向量机 | 第26-34页 |
·统计学习理论 | 第26-28页 |
·支持向量机理论 | 第28-34页 |
·内点法 | 第34-37页 |
·内点法的基本原理 | 第34-35页 |
·内点法的迭代步骤 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 混煤煤质分析与锅炉热效率分析 | 第38-51页 |
·混煤煤质工业分析特性 | 第38-45页 |
·低位发热量 | 第38-39页 |
·灰分 | 第39-43页 |
·水分 | 第43-44页 |
·挥发分 | 第44-45页 |
·锅炉热效率分析 | 第45-48页 |
·燃煤配比工业特性处理 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于支持向量机灰熔点预测的燃煤配比模型建立 | 第51-60页 |
·优化目标的建立 | 第51页 |
·指标体系的建立 | 第51-55页 |
·煤质指标 | 第52-54页 |
·锅炉指标 | 第54-55页 |
·燃煤配比优化模型的建立 | 第55-58页 |
·基于 SVM 灰熔点预测模型 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 燃煤配比优化实例研究 | 第60-69页 |
·燃煤配比优化数据的提取 | 第60-61页 |
·SVM 灰熔点预测及分析 | 第61-64页 |
·SVM 灰熔点预测的燃煤配比优化应用 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第75-76页 |