首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--发电厂论文--火力发电厂、热电站论文

基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-26页
   ·研究背景及意义第10-17页
     ·研究背景第10-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-23页
     ·火力发电厂燃煤配比现状第17-22页
     ·支持向量机理论应用与研究现状第22-23页
   ·火电厂在燃煤配比方面存在的问题第23-24页
   ·本文主要内容第24-25页
     ·研究内容第24页
     ·研究方法第24-25页
     ·技术路线第25页
   ·本文创新点第25-26页
第2章 支持向量机算法与内点法简介第26-38页
   ·引言第26页
   ·支持向量机第26-34页
     ·统计学习理论第26-28页
     ·支持向量机理论第28-34页
   ·内点法第34-37页
     ·内点法的基本原理第34-35页
     ·内点法的迭代步骤第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 混煤煤质分析与锅炉热效率分析第38-51页
   ·混煤煤质工业分析特性第38-45页
     ·低位发热量第38-39页
     ·灰分第39-43页
     ·水分第43-44页
     ·挥发分第44-45页
   ·锅炉热效率分析第45-48页
   ·燃煤配比工业特性处理第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于支持向量机灰熔点预测的燃煤配比模型建立第51-60页
   ·优化目标的建立第51页
   ·指标体系的建立第51-55页
     ·煤质指标第52-54页
     ·锅炉指标第54-55页
   ·燃煤配比优化模型的建立第55-58页
   ·基于 SVM 灰熔点预测模型第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 燃煤配比优化实例研究第60-69页
   ·燃煤配比优化数据的提取第60-61页
   ·SVM 灰熔点预测及分析第61-64页
   ·SVM 灰熔点预测的燃煤配比优化应用第64-68页
   ·本章小结第68-69页
结论与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
作者简介第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第75-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于ZigBee的智能应急照明系统的研究与设计
下一篇:保水剂对沙质土毛管水上升特性影响