基于计算机视觉技术的番茄病害识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 综述 | 第12-21页 |
| 1 课题背景 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| 3 主要方法和概念 | 第15-19页 |
| ·图像处理的基本内容 | 第15-19页 |
| ·数字图像直方图 | 第19页 |
| 4 本文的研究难点和创新点 | 第19-20页 |
| 5 论文的结构 | 第20-21页 |
| 第二章 番茄叶子的结构及常见病害 | 第21-26页 |
| 1 番茄叶子的结构 | 第21-22页 |
| 2 番茄叶脉的形态特征 | 第22-23页 |
| 3 番茄常见病害及特征 | 第23-25页 |
| ·番茄病害的形态特征 | 第23-25页 |
| 4 番茄叶脉的主要作用 | 第25-26页 |
| 第三章 番茄叶子的主要特征研究 | 第26-38页 |
| 1 番茄叶子边缘特征研究 | 第26-29页 |
| 2 番茄叶脉特征研究 | 第29-31页 |
| ·主叶脉特征特征 | 第29-30页 |
| ·二级叶脉特征特征 | 第30-31页 |
| ·三级叶脉特征 | 第31页 |
| 3 番茄叶脉特征及提取方法 | 第31-33页 |
| ·主要特征 | 第31-32页 |
| ·特征提取方法 | 第32页 |
| ·根据叶脉对叶面分区 | 第32-33页 |
| ·叶脉分区对应的范围的确定 | 第33页 |
| 4 番茄叶子表面色泽特征提取算法 | 第33-38页 |
| ·营养不良番茄叶面斑点特征分析 | 第33-35页 |
| ·根据叶脉分区计算色泽分布特征 | 第35-37页 |
| ·色泽区域对比特征 | 第37-38页 |
| 第四章 基于番茄叶子的病害识别研究 | 第38-48页 |
| 1 基于番茄叶面斑点的病害识别 | 第38-43页 |
| ·病害的色泽特征描述 | 第38-40页 |
| ·病害的斑点提取算法 | 第40-42页 |
| ·基于斑点及病理知识的病害识别算法 | 第42-43页 |
| 2 基于番茄叶片形态的病害识别算法及优化策略 | 第43-48页 |
| ·基于神经网络的参数优化 | 第43-45页 |
| ·基于番茄叶脉形态及分区优化病害识别 | 第45-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 1 总结 | 第48页 |
| 2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |
