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文本情感分析在产品评论中的应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-20页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状分析第12-17页
     ·文本情感分析的研究现状第12-14页
     ·产品评论挖掘的研究现状第14-16页
     ·产品评论挖掘系统构建研究现状第16-17页
   ·本文研究内容第17-19页
   ·本章小结第19-20页
2 相关理论与技术综述第20-29页
   ·文本情感分析的过程第20-21页
   ·用户评论含义以及表现形式第21-22页
     ·用户评论含义第21页
     ·用户评价的表现形式第21-22页
   ·中文语句的分词和词性标注介绍第22-24页
   ·依存句法关系介绍第24-27页
   ·知网(HowNet)情感词典介绍第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 小米手机产品评论的应用现状分析及应用方案设计第29-38页
   ·小米科技有限责任公司简介第29页
   ·用户参与的研发模式介绍第29-31页
   ·现存的问题分析第31-32页
   ·产品评论应用方案设计第32-37页
     ·应用方案一级流程图第34-35页
     ·应用方案细化流程图第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 产品特征词和情感词对抽取第38-50页
   ·小米手机产品评论语料库的构建第38-41页
     ·产品评论数据的抓取第39-40页
     ·产品评论数据的预处理第40-41页
   ·基于词性模板抽取产品特征词和情感词对第41-43页
     ·词性模板抽取思想第42页
     ·词性搭配模式抽取算法第42-43页
     ·词性模板抽取结果第43页
   ·基于依存句法关系抽取产品特征词和情感词对第43-47页
   ·特征词和情感词对抽取实验第47-49页
     ·评价指标第47-48页
     ·实验结果及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于情感词典的产品特征的情感倾向分析第50-64页
   ·产品特征词库的构建第51-53页
     ·产品特征词库构建原则第51页
     ·产品特征词来源以及特点第51-53页
   ·情感词库的构建第53-57页
     ·情感词的定义第54页
     ·情感词库的构建第54-57页
   ·评价短语的识别第57-59页
   ·评价短语的情感倾向性权值计算方法第59页
   ·产品特征的情感分析第59-61页
   ·挖掘结果展示第61-63页
   ·本章小结第63-64页
6 产品评论挖掘系统的设计与实现第64-72页
   ·系统基本需求分析第64页
   ·系统设计第64-67页
     ·系统总体功能结构框架图第64-65页
     ·系统业务流程设计第65-66页
     ·数据库设计第66-67页
   ·系统实现第67-71页
     ·系统开发平台第68-69页
     ·词库构建模块第69页
     ·信息抽取模块第69-70页
     ·情感分类模块第70页
     ·情感摘要模块第70-71页
   ·本章小结第71-72页
7 论文总结第72-74页
   ·论文总结第72页
   ·进一步工作第72-74页
参考文献第74-77页
附录A第77-82页
作者简历第82-84页
学位论文数据集第84页

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