文本情感分析在产品评论中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| ·文本情感分析的研究现状 | 第12-14页 |
| ·产品评论挖掘的研究现状 | 第14-16页 |
| ·产品评论挖掘系统构建研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关理论与技术综述 | 第20-29页 |
| ·文本情感分析的过程 | 第20-21页 |
| ·用户评论含义以及表现形式 | 第21-22页 |
| ·用户评论含义 | 第21页 |
| ·用户评价的表现形式 | 第21-22页 |
| ·中文语句的分词和词性标注介绍 | 第22-24页 |
| ·依存句法关系介绍 | 第24-27页 |
| ·知网(HowNet)情感词典介绍 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 小米手机产品评论的应用现状分析及应用方案设计 | 第29-38页 |
| ·小米科技有限责任公司简介 | 第29页 |
| ·用户参与的研发模式介绍 | 第29-31页 |
| ·现存的问题分析 | 第31-32页 |
| ·产品评论应用方案设计 | 第32-37页 |
| ·应用方案一级流程图 | 第34-35页 |
| ·应用方案细化流程图 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 产品特征词和情感词对抽取 | 第38-50页 |
| ·小米手机产品评论语料库的构建 | 第38-41页 |
| ·产品评论数据的抓取 | 第39-40页 |
| ·产品评论数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·基于词性模板抽取产品特征词和情感词对 | 第41-43页 |
| ·词性模板抽取思想 | 第42页 |
| ·词性搭配模式抽取算法 | 第42-43页 |
| ·词性模板抽取结果 | 第43页 |
| ·基于依存句法关系抽取产品特征词和情感词对 | 第43-47页 |
| ·特征词和情感词对抽取实验 | 第47-49页 |
| ·评价指标 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于情感词典的产品特征的情感倾向分析 | 第50-64页 |
| ·产品特征词库的构建 | 第51-53页 |
| ·产品特征词库构建原则 | 第51页 |
| ·产品特征词来源以及特点 | 第51-53页 |
| ·情感词库的构建 | 第53-57页 |
| ·情感词的定义 | 第54页 |
| ·情感词库的构建 | 第54-57页 |
| ·评价短语的识别 | 第57-59页 |
| ·评价短语的情感倾向性权值计算方法 | 第59页 |
| ·产品特征的情感分析 | 第59-61页 |
| ·挖掘结果展示 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 产品评论挖掘系统的设计与实现 | 第64-72页 |
| ·系统基本需求分析 | 第64页 |
| ·系统设计 | 第64-67页 |
| ·系统总体功能结构框架图 | 第64-65页 |
| ·系统业务流程设计 | 第65-66页 |
| ·数据库设计 | 第66-67页 |
| ·系统实现 | 第67-71页 |
| ·系统开发平台 | 第68-69页 |
| ·词库构建模块 | 第69页 |
| ·信息抽取模块 | 第69-70页 |
| ·情感分类模块 | 第70页 |
| ·情感摘要模块 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 7 论文总结 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72页 |
| ·进一步工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A | 第77-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
