基于数据挖掘技术的超市管理信息系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和未来发展趋势 | 第9-11页 |
| ·国际研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·基于数据挖掘技术的系统开发现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘技术概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第13-14页 |
| ·概念或类的描述 | 第13页 |
| ·关联规则分析 | 第13-14页 |
| ·分类和预测 | 第14页 |
| ·聚类分析 | 第14页 |
| ·趋势和演变分析 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第3章 超市管理信息系统概述 | 第16-22页 |
| ·超市管理信息系统的作用和功能 | 第16-18页 |
| ·销售管理模块 | 第17页 |
| ·采购管理模块 | 第17页 |
| ·客户关系管理 | 第17页 |
| ·库存管理模块 | 第17-18页 |
| ·市场预测分析 | 第18页 |
| ·数据挖掘技术在超市管理信息系统中的作用 | 第18-20页 |
| ·商品之间的关联 | 第18-19页 |
| ·商品和货架的选择及摆放 | 第19页 |
| ·超市的进货和库存管理 | 第19-20页 |
| ·超市的客户关系管理 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第4章 数据挖掘技术在超市管理信息系统中的实现 | 第22-54页 |
| ·基于关联规则的商品关联分析 | 第22-34页 |
| ·挖掘任务 | 第22页 |
| ·数据准备 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法实现 | 第24-34页 |
| ·Apriori 算法结论分析 | 第34页 |
| ·基于分类分析的客户价值挖掘 | 第34-45页 |
| ·挖掘任务 | 第35页 |
| ·朴素贝叶斯算法实现 | 第35-38页 |
| ·决策树分类算法实现 | 第38-45页 |
| ·分类算法结论分析 | 第45页 |
| ·基于序列模式在超市市场预测 | 第45-53页 |
| ·挖掘任务 | 第46页 |
| ·数据准备 | 第46-48页 |
| ·序列模式挖掘的算法和实现 | 第48-52页 |
| ·序列模式结论分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
