摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·国内外研究现状及存在的不足 | 第10-14页 |
·GPS 精密定位的数学模型 | 第10-12页 |
·整周模糊度的解算及其可靠性检验 | 第12-14页 |
·本文的主要研究思路和主要研究内容 | 第14-16页 |
·课题来源 | 第14页 |
·主要研究内容及思路 | 第14-16页 |
第二章 GPS 单历元相对定位模型及误差分析 | 第16-35页 |
·引言 | 第16-17页 |
·GPS 单历元相对定位的数学模型 | 第17-27页 |
·基本观测方程 | 第18-19页 |
·函数模型 | 第19-22页 |
·随机模型 | 第22-27页 |
·影响 GPS 单历元定位精度的因素及处理方法 | 第27-34页 |
·观测量误差 | 第28-33页 |
·参考点坐标误差对基线解的影响 | 第33页 |
·卫星星历误差对基线解的影响 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于 M-LAMBDA 法的模糊度求解方法及理论 | 第35-56页 |
·引言 | 第35-37页 |
·模糊度解算的方法与策略研究 | 第37-51页 |
·模糊度最小二乘降相关判定(LAMBDA) | 第37-44页 |
·改进的 LAMBDA 算法(M-LAMBDA) | 第44-48页 |
·数值仿真算例与分析 | 第48-51页 |
·影响整周模糊度求解的因素及处理方法 | 第51-55页 |
·初始模糊度搜索策略 | 第51页 |
·周跳探测与模糊度的重置 | 第51-52页 |
·新卫星模糊度 | 第52页 |
·随机模型误差对模糊度浮点解及其精度的影响 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 GPS 高精度准实时动态数据处理理论及方法 | 第56-65页 |
·引言 | 第56-57页 |
·标准 Kalman 滤波估计 | 第57-59页 |
·Kalman 滤波基本方程 | 第57-58页 |
·Kalman 滤波的最小二乘解形式 | 第58-59页 |
·附加模糊度参数的扩展 Kalman 滤波模型(EKF) | 第59-62页 |
·EKF 基本滤波方程 | 第59-60页 |
·EKF 在相对定位中的应用 | 第60-62页 |
·算例及分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第五章 GPS 准实时相对定位程序设计及其应用 | 第65-73页 |
·程序设计 | 第65-68页 |
·程序编译环境及界面 | 第65-66页 |
·程序数据处理流程 | 第66-67页 |
·程序功能结构及其实现 | 第67-68页 |
·实例分析 | 第68-72页 |
·滑坡实时监测静态数据解算 | 第68-69页 |
·动态数据解算 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论和展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |