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GPS高精度准实时动态定位算法研究及其程序实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状及存在的不足第10-14页
     ·GPS 精密定位的数学模型第10-12页
     ·整周模糊度的解算及其可靠性检验第12-14页
   ·本文的主要研究思路和主要研究内容第14-16页
     ·课题来源第14页
     ·主要研究内容及思路第14-16页
第二章 GPS 单历元相对定位模型及误差分析第16-35页
   ·引言第16-17页
   ·GPS 单历元相对定位的数学模型第17-27页
     ·基本观测方程第18-19页
     ·函数模型第19-22页
     ·随机模型第22-27页
   ·影响 GPS 单历元定位精度的因素及处理方法第27-34页
     ·观测量误差第28-33页
     ·参考点坐标误差对基线解的影响第33页
     ·卫星星历误差对基线解的影响第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于 M-LAMBDA 法的模糊度求解方法及理论第35-56页
   ·引言第35-37页
   ·模糊度解算的方法与策略研究第37-51页
     ·模糊度最小二乘降相关判定(LAMBDA)第37-44页
     ·改进的 LAMBDA 算法(M-LAMBDA)第44-48页
     ·数值仿真算例与分析第48-51页
   ·影响整周模糊度求解的因素及处理方法第51-55页
     ·初始模糊度搜索策略第51页
     ·周跳探测与模糊度的重置第51-52页
     ·新卫星模糊度第52页
     ·随机模型误差对模糊度浮点解及其精度的影响第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 GPS 高精度准实时动态数据处理理论及方法第56-65页
   ·引言第56-57页
   ·标准 Kalman 滤波估计第57-59页
     ·Kalman 滤波基本方程第57-58页
     ·Kalman 滤波的最小二乘解形式第58-59页
   ·附加模糊度参数的扩展 Kalman 滤波模型(EKF)第59-62页
     ·EKF 基本滤波方程第59-60页
     ·EKF 在相对定位中的应用第60-62页
   ·算例及分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 GPS 准实时相对定位程序设计及其应用第65-73页
   ·程序设计第65-68页
     ·程序编译环境及界面第65-66页
     ·程序数据处理流程第66-67页
     ·程序功能结构及其实现第67-68页
   ·实例分析第68-72页
     ·滑坡实时监测静态数据解算第68-69页
     ·动态数据解算第69-72页
   ·本章小结第72-73页
结论和展望第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页

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