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基于高光谱技术的黄河三角洲盐碱土水盐含量估测研究

目录第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-22页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·高光谱遥感概述第12-16页
     ·高光谱遥感的概念第12页
     ·高光谱遥感发展第12-13页
     ·高光谱遥感的特点第13-14页
     ·高光谱遥感的应用领域第14-16页
   ·土壤高光谱概述第16-19页
     ·土壤水分含量与土壤光谱特征的关系研究进展第16-18页
       ·土壤水分与光谱反射率的关系第17页
       ·土壤水分的高光谱反演第17-18页
     ·土壤盐分含量对土壤光谱特征的影响第18-19页
   ·研究内容与研究方法第19-20页
     ·研究内容第19页
     ·研究方法第19-20页
   ·技术路线第20-22页
2 研究区概况与数据获取第22-25页
   ·研究区概况第22-23页
     ·自然地理概况第22页
     ·土壤类型第22-23页
   ·样品采集与数据获取第23-25页
     ·盐碱土水分和盐分含量测定第23页
     ·光谱测定第23-25页
3 盐碱土光谱数据的预处理与特征分析第25-39页
   ·光谱预处理第25页
   ·盐碱土光谱特征分析第25-30页
     ·盐碱土光谱特征分析第25-26页
     ·不同盐碱化程度的土壤光谱特征分析第26-28页
     ·不同水分含量的盐碱土光谱特征第28-29页
     ·原状土与风干土光谱特征分析第29-30页
   ·不同尺度的微分窗口下盐碱土盐分的一阶导数光谱特征分析第30-34页
     ·光谱变换第30-31页
     ·不同尺度的一阶微分变换第31-34页
   ·基于去包络线法的盐碱土盐分光谱特征提取与分析第34-37页
   ·野外光谱数据处理与特征分析第37-39页
4 盐碱土水分与盐分的特征谱段提取第39-43页
   ·盐碱土水分特征波段分析与提取第39-40页
   ·盐碱土盐分特征谱段分析第40-43页
     ·基于一阶微分窗口变换的特征波段提取第40-41页
     ·基于去包络线法处理的特征波段提取第41-43页
5 基于特征波段的盐碱土水、盐含量高光谱估测第43-54页
   ·盐碱土水分含量的高光谱估测模型第43-46页
     ·基于多元线性回归分析的水分含量估测模型第43-44页
       ·基于 BP 神经网络的水分含量估测模型第44-46页
   ·盐碱土盐分含量的高光谱估测模型第46-54页
     ·基于多元线性回归分析的盐分含量估测模型第46-48页
       ·基于倒数的对数的一阶微分变换的光谱数据的估测模型第46-47页
       ·基于去包络线法处理的光谱数据的估测模型第47-48页
     ·基于 BP 神经网络模型的盐分含量估测模型第48-54页
       ·基于倒数的对数的一阶微分变换的光谱数据的估测模型第48-51页
       ·基于去包络线法处理的光谱数据的估测模型第51-54页
6 结论与展望第54-57页
   ·结论第54-55页
   ·研究特色第55-56页
   ·不足与展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表论文情况第64页

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