摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
·计算机视觉 | 第8-9页 |
·三维重建技术及其应用 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·论文的主要工作与章节安排 | 第14-16页 |
第2章 三维重建基础理论 | 第16-38页 |
·射影几何基础理论 | 第16-24页 |
·射影平面 | 第16页 |
·二次曲线 | 第16-17页 |
·射影变换 | 第17-21页 |
·三维射影几何与变换 | 第21-24页 |
·摄像机几何和成像原理 | 第24-27页 |
·摄像机模型 | 第24-25页 |
·参考坐标系 | 第25-27页 |
·摄像机标定 | 第27-37页 |
·传统的相机标定方法 | 第28-33页 |
·摄像机自标定方法 | 第33-35页 |
·张氏棋盘标定法 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 图像预处理 | 第38-54页 |
·图像平滑 | 第38-42页 |
·中值滤波 | 第38-39页 |
·形态学滤波 | 第39-40页 |
·双边滤波(BLF) | 第40-42页 |
·边缘特征检测 | 第42-49页 |
·Sobel 算子边缘检测法 | 第42-44页 |
·Canny 算子边缘检测法 | 第44-47页 |
·Laplace 算子边缘检测法 | 第47-49页 |
·Harris 焦点检测 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 特征提取与匹配 | 第54-68页 |
·概述 | 第54页 |
·角点和尺度空间理论 | 第54-57页 |
·角点 | 第54-55页 |
·尺度空间理论 | 第55-56页 |
·尺度空间的偏微分 | 第56-57页 |
·特征提取 | 第57-63页 |
·特征点提取标准 | 第57页 |
·加权平均 Harris-Laplace 特征点提取算法 | 第57-59页 |
·基于 SIFT 算子特征提取 | 第59-61页 |
·基于 SURF 算子特征提取 | 第61-63页 |
·特征匹配 | 第63-67页 |
·常规特征匹配方法 | 第63页 |
·SIFT 特征匹配 | 第63-65页 |
·SURF 特征匹配 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第5章 基于图像序列的三维重建 | 第68-82页 |
·两幅图像的三维重建 | 第68-71页 |
·基础矩阵 | 第68-69页 |
·本质矩阵 | 第69-70页 |
·两幅图像的三维重建 | 第70-71页 |
·多幅图像序列的三维重建 | 第71-81页 |
·计算新加入图像的投影矩阵 | 第71-74页 |
·误差的控制和处理 | 第74页 |
·集束调整原理 | 第74-77页 |
·多幅图像序列的三维重建实验结果 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |