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基于图像序列的目标三维重建技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景与意义第8-10页
     ·计算机视觉第8-9页
     ·三维重建技术及其应用第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文的主要工作与章节安排第14-16页
第2章 三维重建基础理论第16-38页
   ·射影几何基础理论第16-24页
     ·射影平面第16页
     ·二次曲线第16-17页
     ·射影变换第17-21页
     ·三维射影几何与变换第21-24页
   ·摄像机几何和成像原理第24-27页
     ·摄像机模型第24-25页
     ·参考坐标系第25-27页
   ·摄像机标定第27-37页
     ·传统的相机标定方法第28-33页
     ·摄像机自标定方法第33-35页
     ·张氏棋盘标定法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 图像预处理第38-54页
   ·图像平滑第38-42页
     ·中值滤波第38-39页
     ·形态学滤波第39-40页
     ·双边滤波(BLF)第40-42页
   ·边缘特征检测第42-49页
     ·Sobel 算子边缘检测法第42-44页
     ·Canny 算子边缘检测法第44-47页
     ·Laplace 算子边缘检测法第47-49页
   ·Harris 焦点检测第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 特征提取与匹配第54-68页
   ·概述第54页
   ·角点和尺度空间理论第54-57页
     ·角点第54-55页
     ·尺度空间理论第55-56页
     ·尺度空间的偏微分第56-57页
   ·特征提取第57-63页
     ·特征点提取标准第57页
     ·加权平均 Harris-Laplace 特征点提取算法第57-59页
     ·基于 SIFT 算子特征提取第59-61页
     ·基于 SURF 算子特征提取第61-63页
   ·特征匹配第63-67页
     ·常规特征匹配方法第63页
     ·SIFT 特征匹配第63-65页
     ·SURF 特征匹配第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于图像序列的三维重建第68-82页
   ·两幅图像的三维重建第68-71页
     ·基础矩阵第68-69页
     ·本质矩阵第69-70页
     ·两幅图像的三维重建第70-71页
   ·多幅图像序列的三维重建第71-81页
     ·计算新加入图像的投影矩阵第71-74页
     ·误差的控制和处理第74页
     ·集束调整原理第74-77页
     ·多幅图像序列的三维重建实验结果第77-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第88-90页
致谢第90页

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