图像认证关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·背景及意义 | 第12-14页 |
| ·图像认证技术的分类和发展历程 | 第14-17页 |
| ·图像认证技术概述 | 第14-15页 |
| ·图像认证技术演变过程 | 第15-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 可逆水印技术 | 第19-24页 |
| ·可逆数字水印技术 | 第19-23页 |
| ·可逆图像水印的分类 | 第20页 |
| ·可逆图像水印算法评价标准 | 第20-22页 |
| ·可逆图像水印研究现状 | 第22页 |
| ·可逆数字水印认证理论模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 感知哈希技术 | 第24-32页 |
| ·感知哈希的性质 | 第24-25页 |
| ·感知图像哈希技术的基本流程 | 第25页 |
| ·感知哈希技术的应用 | 第25-28页 |
| ·感知图像哈希技术的研究现状 | 第28-30页 |
| ·感知哈希的距离度量与匹配 | 第30-31页 |
| ·图像哈希与可逆水印在图像认证的区别 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于直方图平移和差分直方图的可逆水印 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·Masoumeh 算法 | 第32-35页 |
| ·水印嵌入 | 第33-34页 |
| ·水印的提取和恢复 | 第34-35页 |
| ·可逆水印算法实现 | 第35-37页 |
| ·溢出问题 | 第35页 |
| ·嵌入水印 | 第35-36页 |
| ·提取水印和恢复图像 | 第36-37页 |
| ·图像认证 | 第37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于人类视觉系统的感知哈希图像认证方案 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·图像感知哈希实现 | 第45页 |
| ·算法理论基础 | 第45-46页 |
| ·人类视觉系统的理论基础 | 第45-46页 |
| ·奇异值分解 | 第46页 |
| ·算法步骤 | 第46-48页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·图像认证 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59-61页 |
