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基于离散小波变换的彩色图像数字水印研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究概况第11-12页
   ·研究内容与技术路线第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 数字水印技术的相关理论第14-24页
   ·数字水印技术概述第14页
   ·数字水印的基本特性第14页
   ·数字水印的分类第14-16页
   ·图像数字水印的基本框架第16-18页
   ·图像数字水印的常用攻击方法第18-19页
     ·图像压缩攻击第18页
     ·几何变形攻击第18-19页
     ·图像增强和量化攻击第19页
     ·噪声攻击第19页
   ·数字水印的评价指标第19-21页
     ·不可感知性评测第19-20页
     ·鲁棒性评测第20-21页
   ·数字水印的典型算法第21-23页
     ·空间域水印算法第21页
     ·变换域水印算法第21-22页
     ·压缩域水印算法第22页
     ·NEC 算法第22页
     ·生理模型算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 小波变换的基本理论第24-33页
   ·小波变换基本理论第24-26页
     ·小波变换的特点第24页
     ·小波函数第24页
     ·连续小波变换第24-25页
     ·离散小波变换第25-26页
     ·多分辨率分析与正交小波变换第26页
   ·二维图像的小波分解与重构第26-28页
     ·二维图像的小波分解第26-27页
     ·二维图像的小波重构第27-28页
   ·小波变换对图像的影响第28-32页
     ·小波基的选取第29页
     ·小波系数分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 一种基于 HVS 特性的 DWT 彩色图像数字水印算法第33-39页
   ·人类视觉特性第33-34页
     ·视觉系统对颜色的感知第33页
     ·人眼视觉系统中对频域子带的视觉屏蔽特性第33-34页
   ·基于 HVS 特性的 DWT 彩色图像数字水印算法描述第34-36页
     ·选择小波基第34-35页
     ·水印的嵌入位置第35页
     ·水印的嵌入过程第35-36页
     ·水印的提取过程第36页
   ·水印嵌入、提取步骤第36-38页
     ·水印嵌入步骤第36-37页
     ·水印提取步骤第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 实验结果及分析第39-46页
   ·实验环境与对象第39页
   ·权值系数的界定第39-40页
   ·水印的嵌入实验第40页
   ·水印的提取实验第40-41页
   ·水印的攻击实验第41-44页
     ·JPEG 压缩攻击第41页
     ·噪声攻击第41-43页
     ·剪切攻击第43-44页
     ·滤波攻击第44页
     ·旋转攻击第44页
   ·实验结果分析第44-46页
第六章 总结和展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
作者简介第52页

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