摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·研究目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究概况 | 第11-12页 |
·研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 数字水印技术的相关理论 | 第14-24页 |
·数字水印技术概述 | 第14页 |
·数字水印的基本特性 | 第14页 |
·数字水印的分类 | 第14-16页 |
·图像数字水印的基本框架 | 第16-18页 |
·图像数字水印的常用攻击方法 | 第18-19页 |
·图像压缩攻击 | 第18页 |
·几何变形攻击 | 第18-19页 |
·图像增强和量化攻击 | 第19页 |
·噪声攻击 | 第19页 |
·数字水印的评价指标 | 第19-21页 |
·不可感知性评测 | 第19-20页 |
·鲁棒性评测 | 第20-21页 |
·数字水印的典型算法 | 第21-23页 |
·空间域水印算法 | 第21页 |
·变换域水印算法 | 第21-22页 |
·压缩域水印算法 | 第22页 |
·NEC 算法 | 第22页 |
·生理模型算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 小波变换的基本理论 | 第24-33页 |
·小波变换基本理论 | 第24-26页 |
·小波变换的特点 | 第24页 |
·小波函数 | 第24页 |
·连续小波变换 | 第24-25页 |
·离散小波变换 | 第25-26页 |
·多分辨率分析与正交小波变换 | 第26页 |
·二维图像的小波分解与重构 | 第26-28页 |
·二维图像的小波分解 | 第26-27页 |
·二维图像的小波重构 | 第27-28页 |
·小波变换对图像的影响 | 第28-32页 |
·小波基的选取 | 第29页 |
·小波系数分析 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 一种基于 HVS 特性的 DWT 彩色图像数字水印算法 | 第33-39页 |
·人类视觉特性 | 第33-34页 |
·视觉系统对颜色的感知 | 第33页 |
·人眼视觉系统中对频域子带的视觉屏蔽特性 | 第33-34页 |
·基于 HVS 特性的 DWT 彩色图像数字水印算法描述 | 第34-36页 |
·选择小波基 | 第34-35页 |
·水印的嵌入位置 | 第35页 |
·水印的嵌入过程 | 第35-36页 |
·水印的提取过程 | 第36页 |
·水印嵌入、提取步骤 | 第36-38页 |
·水印嵌入步骤 | 第36-37页 |
·水印提取步骤 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 实验结果及分析 | 第39-46页 |
·实验环境与对象 | 第39页 |
·权值系数的界定 | 第39-40页 |
·水印的嵌入实验 | 第40页 |
·水印的提取实验 | 第40-41页 |
·水印的攻击实验 | 第41-44页 |
·JPEG 压缩攻击 | 第41页 |
·噪声攻击 | 第41-43页 |
·剪切攻击 | 第43-44页 |
·滤波攻击 | 第44页 |
·旋转攻击 | 第44页 |
·实验结果分析 | 第44-46页 |
第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者简介 | 第52页 |