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参考作物蒸腾蒸发量的混沌时间序列预测方法研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究目的与意义第11-12页
   ·国内外研究概况第12-16页
     ·参考作物蒸腾蒸发量研究进展第12-14页
     ·混沌时间序列预测方法研究进展第14-16页
   ·研究内容和方法第16-18页
     ·研究内容第16页
     ·技术路线第16-18页
第二章 参考作物腾发量计算方法比较研究与演变趋势分析第18-31页
   ·基本资料第18页
   ·工具介绍第18页
   ·参考作物蒸腾蒸发量计算方法介绍与趋势分析第18-27页
     ·计算方法第18-21页
     ·各站点气候要素变化趋势第21-25页
     ·各气象站 ET0变化趋势第25-27页
   ·各计算方法结果分析第27-31页
     ·计算结果第27-30页
     ·误差分析第30-31页
第三章 参考作物腾发量预测模型研究第31-39页
   ·主成分分析第31-34页
     ·基本原理第31-32页
     ·影响因素主成分分析第32-34页
   ·基于主成分分析的 ET0模型研究第34-38页
     ·模糊神经网络预测模型第34-35页
     ·主成分分析提取特征变量第35-36页
     ·数值模拟第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 参考作物蒸发量的混沌时间序列预测方法初探第39-51页
   ·时间序列相空间重构第39-45页
     ·相空间重构基本原理第39-41页
     ·C-C 方法第41-42页
     ·改进的 C-C 方法第42-44页
     ·仿真实验第44-45页
   ·参考作物蒸发量的混沌相空间重构质量判别第45-46页
     ·关联维数第45页
     ·判别分析第45-46页
   ·混沌时间序列在参考作物蒸发量中的应用第46-49页
     ·预测模型第46-47页
     ·模型模拟结果验证第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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