| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·RHCM成型技术研究进展 | 第10-14页 |
| ·RHCM技术 | 第10-12页 |
| ·RHCM成型技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的不足 | 第14页 |
| ·注塑制件品质优化预测控制研究 | 第14-16页 |
| ·注塑成型工艺参数优化方法 | 第14-15页 |
| ·工艺参数优化策略研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题的提出与主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 RHCM成型制品质量分析及成型工艺控制理论 | 第18-28页 |
| ·RHCM成型制品质量分析 | 第18-24页 |
| ·RHCM成型制品表观质量 | 第18-22页 |
| ·高光制品典型缺陷及其产生内在机理 | 第22-24页 |
| ·RHCM成型工艺控制 | 第24-27页 |
| ·关键技术 | 第24-26页 |
| ·RHCM热流道系统技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 RHCM成型有限元建模及数值模拟研究 | 第28-52页 |
| ·Moldflow软件在RHCM成型技术上的应用 | 第28-30页 |
| ·软件功能 | 第28页 |
| ·注塑成型过程仿真 | 第28-29页 |
| ·RHCM计算边界条件 | 第29-30页 |
| ·RHCM成型有限元模型建立 | 第30-43页 |
| ·材料的选择 | 第30-31页 |
| ·分析模型建立 | 第31-37页 |
| ·试验成型工艺设定 | 第37-43页 |
| ·常规注塑成型与RHCM成型数值模拟及结果分析 | 第43-50页 |
| ·数值模拟试验 | 第43-50页 |
| ·试验结果分析与讨论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 RHCM成型塑件多目标综合评价的工艺优化 | 第52-68页 |
| ·基于正交试验工艺参数设计 | 第52-54页 |
| ·正交试验概述 | 第52页 |
| ·质量指标的确定 | 第52页 |
| ·设计变量及取值范围的确定 | 第52-54页 |
| ·多目标综合评价数学模型建立 | 第54-58页 |
| ·多指标综合评价方法 | 第54-55页 |
| ·考察指标模糊映射函数的确定 | 第55-56页 |
| ·权重的确定 | 第56-58页 |
| ·基于正交试验的多指标RHCM工艺参数优化分析 | 第58-66页 |
| ·模拟实验 | 第58-62页 |
| ·综合评价结果及分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 BP神经网络对RHCM成型工艺参数的预测和优化 | 第68-82页 |
| ·BP神经网络概述 | 第68页 |
| ·BP网络模型结构 | 第68-69页 |
| ·BP网络神经元模型 | 第68-69页 |
| ·BP神经网络结构 | 第69页 |
| ·BP网络学习规则 | 第69-70页 |
| ·RHCM成型工艺参数的ANN建模 | 第70-76页 |
| ·网络结构及参数的确定 | 第71页 |
| ·CAE样本数据的处理 | 第71-72页 |
| ·网络设计和训练 | 第72-76页 |
| ·人工神经网络模型的预测检验 | 第76-77页 |
| ·人工神经网络模型的优化 | 第77-81页 |
| ·优化步骤 | 第77-78页 |
| ·优化分析 | 第78-81页 |
| ·结果分析与讨论 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论和展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·创新点 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录 攻读硕士期间发表学术论文 | 第92页 |