| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·计算机辅助诊断概论 | 第10-11页 |
| ·研究背景及课题来源 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和论文框架 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文框架 | 第15-17页 |
| 第二章 实验材料的提取与分析 | 第17-30页 |
| ·成像原理 | 第17-20页 |
| ·核磁共振成像原理 | 第17-18页 |
| ·计算机断层成像原理 | 第18-20页 |
| ·本研究所采用的医学图像 | 第20-23页 |
| ·肝纤维化机理 | 第20-21页 |
| ·医学图像材料 | 第21-22页 |
| ·感兴趣区域的选取 | 第22-23页 |
| ·纹理特征提取 | 第23-29页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第24-26页 |
| ·纹理特征量分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 诊断算法的研究 | 第30-42页 |
| ·支持向量机 | 第30-34页 |
| ·线性最优分类超平面 | 第30-31页 |
| ·最优判别函数 | 第31-32页 |
| ·核函数分析 | 第32-34页 |
| ·SVM核函数的仿真 | 第34-36页 |
| ·SVM分类器的改进设计 | 第36-38页 |
| ·改进的SVM分类器验证实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 分类诊断实验 | 第42-57页 |
| ·分类诊断实验方法 | 第42-44页 |
| ·穷举遍历法 | 第42-43页 |
| ·留一法 | 第43-44页 |
| ·实验流程 | 第44-47页 |
| ·ROI尺寸及肝脏扫描期的选取 | 第47-50页 |
| ·图像特征量的优化 | 第50-55页 |
| ·图像特征量个数优化 | 第50-51页 |
| ·图像特征量组合优化 | 第51-55页 |
| ·MRI和CT图像的诊断实验比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文工作总结 | 第57页 |
| ·本文工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况 | 第66页 |