| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法 | 第12-13页 |
| ·基于Apriori的改进算法 | 第13-15页 |
| ·分布式关联规则挖掘算法 | 第15页 |
| ·论文的研究内容与主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文研究的目标与内容 | 第16页 |
| ·论文需解决的关键技术问题 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 关联规则挖掘技术 | 第18-25页 |
| ·关联规则相关概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则相关算法 | 第19-21页 |
| ·Apriori算法及其改进 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法原理 | 第21-23页 |
| ·Apriori的相关性质 | 第23页 |
| ·相关改进算法分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种改进的基于压缩矩阵的Apriori算法 | 第25-39页 |
| ·基于矩阵的Apriori算法 | 第25-28页 |
| ·相关定义 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法的分析 | 第27-28页 |
| ·算法的改进思想 | 第28-32页 |
| ·矩阵存储 | 第28页 |
| ·项集排序 | 第28-29页 |
| ·矩阵压缩 | 第29-31页 |
| ·支持度计数的计算 | 第31-32页 |
| ·算法结束条件 | 第32页 |
| ·算法的描述 | 第32-35页 |
| ·具体步骤描述 | 第32-33页 |
| ·伪代码描述 | 第33-35页 |
| ·算法的实例分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 算法分析与对比实验 | 第39-54页 |
| ·理论分析 | 第39-43页 |
| ·Apriori算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·CM_Apriori_1算法复杂度分析 | 第40页 |
| ·NCMA算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| ·算法复杂度比较 | 第41-43页 |
| ·实验对比结果与性能分析 | 第43-53页 |
| ·实验准备 | 第43-45页 |
| ·不同事务数数据库的对比实验 | 第45-47页 |
| ·不同支持度同一数据库的对比实验 | 第47-48页 |
| ·不同项目数数据库的对比实验 | 第48-50页 |
| ·不同密集度数据库的对比实验 | 第50-53页 |
| ·实验结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作总结 | 第54-55页 |
| ·研究的不足与进一步展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表、完成的学术论文 | 第62页 |