基于随机规划含风电场的最优经济调度
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
主要符号对照表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·风力发电的发展现状 | 第12-15页 |
·全球风电发展现状 | 第12-14页 |
·我国风电发展现状 | 第14-15页 |
·电力系统优化调度的研究现状 | 第15-16页 |
·数学模型 | 第15页 |
·优化算法综述 | 第15-16页 |
·电力系统优化调度的研究意义 | 第16页 |
·含风电场电力系统优化调度的研究现状 | 第16-19页 |
·基于风功率预测的风电并网 | 第16-17页 |
·风电与水电联合调度 | 第17-18页 |
·含风/水/火的电力系统优化调度 | 第18-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 随机规划理论 | 第21-30页 |
·随机规划的背景和意义 | 第21页 |
·随机规划问题的分类与模型 | 第21-25页 |
·期望值模型 | 第21-22页 |
·机会约束规划 | 第22-23页 |
·相关机会规划 | 第23-24页 |
·二阶段问题 | 第24-25页 |
·其他模型 | 第25页 |
·随机规划的求解方法及研究现状 | 第25-26页 |
·随机规划理论在电力系统中的应用 | 第26-29页 |
·电力市场售购电策略 | 第26-27页 |
·水电系统的优化调度 | 第27-28页 |
·风电领域的应用 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 GAMS建模和算法的实现 | 第30-41页 |
·引言 | 第30页 |
·GAMS软件简介 | 第30-33页 |
·DICOPT和SBB求解器 | 第33-39页 |
·DICOPT求解器 | 第34-36页 |
·SBB求解器 | 第36-38页 |
·DICOPT和SBB的比较 | 第38-39页 |
·GAMS在电力系统中的应用 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于随机规划的风电-水电最优经济调度 | 第41-66页 |
·引言 | 第41-42页 |
·SHAPLEY值法 | 第42-43页 |
·随机变量的场景树建模 | 第43-44页 |
·数学模型 | 第44-49页 |
·模型背景 | 第44-45页 |
·价格模型 | 第45页 |
·目标函数 | 第45-47页 |
·约束条件 | 第47-49页 |
·模型求解 | 第49-50页 |
·算例分析 | 第50-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 基于随机规划含风电场的最优经济调度 | 第66-87页 |
·引言 | 第66-67页 |
·数学模型 | 第67-74页 |
·水火协调 | 第67-69页 |
·含风/水/火的电力系统优化调度 | 第69-74页 |
·模型求解 | 第74-75页 |
·算例分析 | 第75-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-90页 |
·结论 | 第87-88页 |
·风电-水电最优经济调度 | 第87-88页 |
·含风/水/火的电力系统优化调度 | 第88页 |
·展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |