基于视频的计量刻度自动监测研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本论文的主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
·论文的特色与创新之处 | 第11-12页 |
2 奶瓶牛奶液面定位方法 | 第12-23页 |
·奶瓶图像预处理 | 第12-14页 |
·边缘检测 | 第12-13页 |
·图像二值化 | 第13-14页 |
·非刻度区域的自动分割 | 第14-17页 |
·液面的准确定位 | 第17-22页 |
·基于 Shen 算法的双峰图像二值化方法 | 第17-18页 |
·噪声区域的移去 | 第18-20页 |
·液面准确定位 | 第20-21页 |
·实验结果 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 奶瓶图像的分割 | 第23-30页 |
·图像分割简述 | 第23-25页 |
·基于边缘检测分割 | 第23-24页 |
·基于阈值的分割 | 第24-25页 |
·基于 SHEN 算法和投影法的图像分割方法 | 第25-29页 |
·本文方法介绍 | 第25-29页 |
·实验结果 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 刻度特征提取及识别 | 第30-37页 |
·刻度特征提取 | 第30-33页 |
·投影归一化 | 第30-31页 |
·Hu 矩 | 第31-33页 |
·K 近邻分类算法 | 第33-34页 |
·本文方法介绍 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
5 结论与展望 | 第37-38页 |
·本文工作总结 | 第37页 |
·工作展望 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
个人简历 | 第41页 |