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基于量子遗传算法和混沌粒子群的无线传感器网络节点定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·无线传感器网络体系结构第9-12页
     ·无线传感器网络结构第9-10页
     ·无线传感器网络协议栈第10-11页
     ·无线传感器网络的特点第11-12页
   ·节点定位技术的研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容和组织结构第13-15页
第二章 无线传感器网络节点定位算法第15-27页
   ·无线传感器网络的定位机制第15-19页
     ·基本概念及常用术语第15页
     ·节点位置基本估算方法第15-18页
     ·定位算法的特性和重要技术指标第18-19页
   ·基于测距技术的定位算法第19-22页
   ·基于非测距技术的定位算法第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于量子遗传算法的非测距节点定位算法第27-39页
   ·DV-Hop定位算法第27-28页
   ·量子遗传算法第28-31页
     ·遗传算法第28-29页
     ·量子遗传算法第29-30页
     ·量子比特编码第30页
     ·量子旋转门第30-31页
   ·量子遗传算法改进DV-Hop定位算法第31-34页
     ·量子旋转角的调整第31页
     ·变异处理第31-32页
     ·适应度函数的选取第32页
     ·量子遗传算法改进DV-Hop定位算法的步骤第32-34页
   ·算法的定位误差分析及复杂度分析第34-35页
   ·仿真实验第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 无线传感器网络节点的混沌粒子群三维定位算法第39-53页
   ·三维RSSI算法模型第39-44页
     ·RSSI无线信号传输模型第39-41页
     ·三维RSSI定位模型第41页
     ·三维RSSI定位精度的CRB分析第41-44页
   ·混沌粒子群优化算法第44-46页
     ·粒子群算法第45页
     ·混沌粒子群算法第45-46页
   ·混沌粒子群三维定位算法第46-47页
   ·三维定位算法的误差分析第47-48页
   ·仿真实验第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
个人简历,在学期间发表的学术论文与研究成果第59页

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