分布式实时P2P检测系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·主要创新与研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 P2P 行为识别算法研究 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·P2P 行为识别特征的选取 | 第16-17页 |
| ·P2P 行为识别算法 | 第17-21页 |
| ·大流量环境下算法的效率问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 大流量环境下的数据采集方法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·常见千兆网被动数据包捕获方案 | 第23-24页 |
| ·千兆网被动数据包捕获性能对比 | 第24-26页 |
| ·分布式流量采集聚合方法 | 第26-28页 |
| ·分布式架构的优势 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 大流量环境下的流量过滤方法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·P2P 状态变化的识别 | 第31-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·识别 P2P 节点状态变化的应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 大流量环境下实时P2P 行为识别方法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·P2P 行为识别算法的优化 | 第40-45页 |
| ·P2P 行为识别方法的联合检测 | 第45-46页 |
| ·P2P 行为识别算法的阈值确定 | 第46-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 分布式系统实现 | 第53-86页 |
| ·分布式系统架构介绍 | 第53-55页 |
| ·数据接口层设计 | 第55-62页 |
| ·数据逻辑层设计 | 第62-72页 |
| ·数据聚合层设计 | 第72-80页 |
| ·其他子模块设计 | 第80-82页 |
| ·系统的灾难恢复 | 第82-83页 |
| ·系统运行情况 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 7 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·全文总结 | 第86-87页 |
| ·工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录1 | 第93页 |
