| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 英文缩略语表 | 第8-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 材料与方法 | 第11-21页 |
| 1 材料 | 第11-14页 |
| 2 EEG 自动分析设计小波理论 | 第14-16页 |
| 3 EEG 自动分析 MATLAB 模型设计 | 第16-20页 |
| 4 统计方法 | 第20-21页 |
| 结果 | 第21-31页 |
| 1 小波能量、小波熵、小波方差的比较 | 第21-28页 |
| 2 失神发作 EEG 信号自动识别 | 第28-29页 |
| 3 C4 导联失神发作前、发作期脑电能量构成 | 第29-31页 |
| 讨论 | 第31-36页 |
| 1 失神发作过程中双侧半球对应导联的关联 | 第31-33页 |
| 2 研究 C4 导联不同时期小波能量的差异 | 第33-34页 |
| 3 失神发作自动识别 | 第34页 |
| 4 失神发作不同时期脑电能量变化 | 第34-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 综述 | 第41-48页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简历 | 第49-50页 |
| 导师评阅表 | 第50页 |