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基于RFID和数据仓库的农产品库存分析系统研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 前言第8-12页
   ·绪论第8页
   ·课题的研究背景及国内外现状第8-9页
   ·本文的主要工作及意义第9-12页
     ·论文的主要工作第9-11页
     ·论文的研究意义第11-12页
2 RFID及数据仓库相关技术概述第12-21页
   ·无线射频识别(RFID)第12-15页
     ·RFID技术概述第12-13页
     ·RFID系统第13-14页
     ·RFID在仓储中的应用第14-15页
   ·数据仓库第15-17页
     ·数据仓库与传统数据库的区别与联系第15页
     ·数据仓库的概念和基本特征第15-17页
     ·数据仓库的体系结构第17页
   ·数据挖掘第17-21页
     ·数据挖掘技术产生的背景第17-18页
     ·数据挖掘的概念及分类第18-19页
     ·数据的抽取转换和加载第19-21页
3 农产品库存分析系统总体设计第21-29页
   ·软件需求分析第21-22页
     ·系统建设的业务目标第21页
     ·软体总体功能第21-22页
   ·数据挖掘框架设计第22-24页
   ·系统应用RFID技术的可行性第24页
   ·系统总体方案设计第24-29页
     ·系统结构图第24-25页
     ·系统具体实现方案第25-26页
     ·系统采用的开发环境第26-28页
     ·系统的体系结构第28-29页
4 AprioriGraph挖掘算法在RFID数据集中的应用第29-35页
   ·AprioriGraph挖掘算法在系统中的应用前提第29页
   ·AprioriGraph挖掘算法的应用准备第29-31页
     ·构建RFID数据集第29-31页
     ·构建工作流模型第31页
   ·AprioriGraph挖掘算法实现第31-33页
     ·数据集预处理的算法实现第31-32页
     ·工作流网的数据挖掘算法第32-33页
   ·算法性能分析第33-35页
5 农产品库存分析系统的具体实现第35-47页
   ·系统的功能模块设计第35-37页
     ·模块功能描述第36-37页
   ·RFID编码设计第37页
   ·系统的数据库设计第37-42页
     ·数据库需求分析第37-38页
     ·概念数据模型第38页
     ·逻辑数据模型第38-40页
     ·数据表的创建第40-42页
   ·数据仓库的创建第42-44页
     ·数据仓库创建的实现第42-43页
     ·SQL Server中的数据仓库访问与操纵第43-44页
   ·系统应用层设计第44-47页
6 结论第47-48页
7 参考文献第48-53页
8 攻读硕士期间发表的论文第53-54页
9. 致谢第54页

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