| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·优化算法的研究现状及发展趋势 | 第12-17页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·发展趋势 | 第17页 |
| ·可靠性建模 | 第17-19页 |
| ·多态系统可靠性优化 | 第19-20页 |
| ·可靠性冗余分配优化 | 第19-20页 |
| ·可靠度-冗余度优化 | 第20页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·研究思路与内容安排 | 第20-24页 |
| ·问题提出 | 第20-21页 |
| ·研究思路 | 第21页 |
| ·内容安排 | 第21-24页 |
| 第2章 基于T-S故障树和 EPSO 算法的可靠性优化方法 | 第24-39页 |
| ·可靠性建模方法分析 | 第24-26页 |
| ·可靠性框图 | 第24-25页 |
| ·故障树 | 第25页 |
| ·贝叶斯网络 | 第25页 |
| ·T-S 故障树 | 第25-26页 |
| ·基于 T-S 故障树的可靠性建模 | 第26-29页 |
| ·故障概率函数 | 第26-27页 |
| ·费用函数 | 第27页 |
| ·重量函数 | 第27-28页 |
| ·体积函数 | 第28页 |
| ·可靠性优化模型 | 第28-29页 |
| ·基于EPSO/μPSO算法的可靠性优化方法 | 第29-32页 |
| ·EPSO算法 | 第29-30页 |
| ·μPSO算法 | 第30-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·实例对比 | 第32-38页 |
| ·种群多样性对比 | 第34-37页 |
| ·优化结果对比 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于混合μPSO、E-μPSO、αPSO算法的可靠性优化方法 | 第39-64页 |
| ·基于混合μPSO、E-μPSO算法的可靠性优化方法 | 第39-43页 |
| ·混合μPSO算法 | 第39-42页 |
| ·E-μPSO算法 | 第42-43页 |
| ·基于αPSO算法的可靠性优化方法 | 第43-44页 |
| ·算法测试 | 第44-59页 |
| ·混合μPSO算法性能测试 | 第46-53页 |
| ·E-μPSO算法性能测试 | 第53-56页 |
| ·αPSO算法性能测试 | 第56-59页 |
| ·实例对比 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于混合拓扑μPSO、E-μPSO、αPSO算法的可靠性优化方法 | 第64-77页 |
| ·拓扑结构 | 第64-66页 |
| ·拓扑结构基本概念 | 第64-65页 |
| ·典型拓扑结构 | 第65-66页 |
| ·混合拓扑μPSO、E-μPSO、αPSO算法 | 第66-67页 |
| ·混合拓扑μPSO算法 | 第67页 |
| ·混合拓扑E-μPSO算法 | 第67页 |
| ·混合拓扑αPSO算法 | 第67页 |
| ·算法对比 | 第67-71页 |
| ·优化实例 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 多目标优化求解的模糊动态群决策 | 第77-85页 |
| ·属性决策表的确定及规范化 | 第77-79页 |
| ·群体理想解、逆理想解的确定 | 第79页 |
| ·模糊熵权法 | 第79-81页 |
| ·模糊权重法 | 第80页 |
| ·熵权法 | 第80-81页 |
| ·灰关联度的确定 | 第81-82页 |
| ·相对接近度的确定 | 第82页 |
| ·动态修正 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
