基于Hadoop的作业调度算法的研究和改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 Hadoop平台和MapReduce模型 | 第13-24页 |
| ·Hadoop平台的相关背景 | 第13-14页 |
| ·Hadoop框架 | 第14-15页 |
| ·Hadoop总体结构 | 第14-15页 |
| ·Hadoop的优势 | 第15页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第15-19页 |
| ·HDFS的体系结构 | 第15-17页 |
| ·机架感知机制 | 第17-19页 |
| ·MapReduce并行计算模型 | 第19-23页 |
| ·MapReduce的体系结构 | 第19-21页 |
| ·MapReduce任务的优化 | 第21-22页 |
| ·容错机制与推测式计算 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Hadoop平台下作业调度算法的改进 | 第24-54页 |
| ·作业执行的流程 | 第24-28页 |
| ·作业调度算法的通用配置文件 | 第28页 |
| ·Hadoop平台下常用作业调度算法 | 第28-41页 |
| ·FIFO调度算法 | 第28-30页 |
| ·计算能力调度算法 | 第30-34页 |
| ·公平调度算法 | 第34-40页 |
| ·计算能力调度算法与公平调度算法的比较 | 第40-41页 |
| ·公平调度算法的改进 | 第41-53页 |
| ·基于优先级的延迟等待公平调度算法 | 第41-47页 |
| ·基于加权轮转的公平调度算法 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第54-65页 |
| ·环境与平台的搭建 | 第54-58页 |
| ·实验评估方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·实验结论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
