微博网络的传播模型和观点演化趋势研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构和安排 | 第13-14页 |
| 2 复杂网络概述与舆论模型研究 | 第14-36页 |
| ·网络的图表示 | 第15-16页 |
| ·网络的特征统计量 | 第16-20页 |
| ·度与度分布 | 第16-17页 |
| ·平均路径长度 | 第17页 |
| ·聚类系数 | 第17-18页 |
| ·度相关性 | 第18页 |
| ·介数 | 第18-19页 |
| ·社团结构 | 第19-20页 |
| ·复杂网络模型 | 第20-27页 |
| ·规则网络 | 第20-21页 |
| ·随机网络 | 第21-22页 |
| ·小世界网络 | 第22-24页 |
| ·无标度网络 | 第24-26页 |
| ·加权无标度网络 | 第26-27页 |
| ·传染病模型 | 第27-32页 |
| ·SIS模型 | 第28-29页 |
| ·SIR模型 | 第29页 |
| ·SIRS模型 | 第29-31页 |
| ·无标度网络的传染病理论 | 第31-32页 |
| ·观点交互模型 | 第32-35页 |
| ·Sznajd模型 | 第32-33页 |
| ·有限信任模型 | 第33-34页 |
| ·多数规则模型 | 第34-35页 |
| ·CODA模型 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于用户个性的信息传播模型 | 第36-48页 |
| ·模型设计 | 第36-39页 |
| ·传播规则描述 | 第37页 |
| ·模型基本假设 | 第37-38页 |
| ·模型构建 | 第38-39页 |
| ·模型实现 | 第39-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-47页 |
| ·微博用户拓扑关系获取 | 第43-46页 |
| ·分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于个体权重的观点交互模型 | 第48-58页 |
| ·模型设计 | 第48-52页 |
| ·模型实现 | 第52-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
