基于概念格的Deep Web查询接口建模系统研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第11-17页 |
| ·Deep Web 查询接口建模 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·Deep Web 查询接口建模的基本概念 | 第11-12页 |
| ·Deep Web 查询接口建模的常用技术方法 | 第12-14页 |
| ·概念格理论 | 第14-16页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·概念格理论基础 | 第14-15页 |
| ·概念格理论应用 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 Deep Web 查询接口模型与布局矩阵 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·Deep Web 查询接口模型 | 第17-20页 |
| ·查询接口布局矩阵 | 第20-25页 |
| ·相关定义 | 第21-22页 |
| ·布局矩阵构造算法 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于概念格的语义识别 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于量化概念格的关联规则挖掘 | 第27-31页 |
| ·相关定义 | 第28-29页 |
| ·语义规则挖掘算法 | 第29-31页 |
| ·查询接口维空间 | 第31-40页 |
| ·维空间 | 第32-38页 |
| ·语义识别的可行性分析 | 第38-40页 |
| ·查询接口语义识别 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 Deep Web 建模系统设计与实现 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·建模系统设计 | 第47-53页 |
| ·系统用例图 | 第47页 |
| ·系统活动图 | 第47-51页 |
| ·系统类图 | 第51-53页 |
| ·建模系统实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本文结论 | 第59页 |
| ·不足与下一步工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第67-68页 |
