| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·信息隐藏技术 | 第8-11页 |
| ·信息隐藏的定义 | 第8页 |
| ·信息隐藏系统的一般模型 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏技术的分类 | 第9页 |
| ·信息隐藏技术的发展 | 第9-11页 |
| ·隐写技术 | 第11-15页 |
| ·隐写系统模型 | 第11-13页 |
| ·隐写技术的分类 | 第13-14页 |
| ·隐写技术的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·隐写分析技术 | 第15-19页 |
| ·隐写分析技术原理 | 第15-16页 |
| ·隐写分析技术分类 | 第16-17页 |
| ·基于图像的隐写分析技术 | 第17-19页 |
| ·本文的研究工作和结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文的研究工作 | 第19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 预备知识 | 第21-39页 |
| ·LSB 隐写技术 | 第21-24页 |
| ·LSB 隐写技术的原理 | 第21-23页 |
| ·LSB 隐写技术的算法描述 | 第23页 |
| ·常见 LSB 隐写技术 | 第23-24页 |
| ·针对 LSB 算法的隐写分析技术 | 第24-28页 |
| ·分辨函数检测法 | 第24-25页 |
| ·RS（regular singular）图像隐写分析 | 第25-26页 |
| ·χ~2（Chi-Square）统计检测法 | 第26-28页 |
| ·现有分析方法的理论极限 | 第28页 |
| ·预备定理公式 | 第28-36页 |
| ·统计假设检验 | 第28-31页 |
| ·内曼—皮尔森引理（the Neyman-Pearson lemmaN-P 引理) | 第31-33页 |
| ·柯西—许瓦兹不等式 | 第33-34页 |
| ·林德伯格中心极限定理（the Lindeberg central limit theorem） | 第34-35页 |
| ·斯勒茨基定理(Slutsky’s Theorem) | 第35-36页 |
| ·问题陈述 | 第36-38页 |
| ·LSB 隐写算法模型 | 第36-37页 |
| ·LSB 隐写算法的检测问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 自适应 AUMP 隐写分析算法 | 第39-53页 |
| ·载体图像的统计模型 | 第39-44页 |
| ·自然原始像素模型 | 第39-40页 |
| ·自然原始像素子集模型 | 第40-42页 |
| ·载体像素子集模型 | 第42-44页 |
| ·AUMP 准则以及检测概率上限 | 第44-47页 |
| ·AUMP 最优性准则 | 第44-46页 |
| ·检测概率上限 | 第46-47页 |
| ·自适应 AUMP 检验 | 第47-51页 |
| ·载体图像参数的估值 | 第47-49页 |
| ·渐近最优自适应检验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 仿真分析与性能比较 | 第53-57页 |
| ·仿真数据分析 | 第53-55页 |
| ·与其他算法的性能比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65-67页 |
| 附录A 定理 1 的证明 | 第67-71页 |
| 附录B 定理 2 的证明 | 第71-79页 |
