首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视频监控中运动目标的分类方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题研究背景第10-13页
   ·课题研究意义第13-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的结构安排第18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 视频监控技术简介第19-35页
   ·视频监控技术的发展第19-21页
     ·传统视频监控技术第19-20页
     ·智能视频监控技术第20-21页
   ·智能视频监控技术的方法流程第21-33页
     ·运动目标检测第22-28页
     ·运动目标跟踪第28-30页
     ·运动目标分类第30-32页
     ·运动目标行为分析第32-33页
   ·待解决的技术难点及本文的工作第33-34页
     ·待解决的技术难点第33-34页
     ·本文的工作第34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 视频监控中运动目标分类方法第35-47页
   ·基于静态特征的运动目标分类第35-40页
   ·基于运动特征的运动目标分类第40-44页
   ·基于静态、运动特征相结合的运动目标分类第44-45页
   ·各类运动目标分类方法的讨论第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于形状特征的运动目标分类方法第47-64页
   ·实际应用中的运动目标分类问题第47-49页
   ·基于形状特征的运动目标分类方法流程第49-51页
   ·运动目标形状特征提取第51-56页
     ·高宽比第51-52页
     ·分散度第52-53页
     ·形变度第53-56页
   ·分类规则第56-62页
     ·特征阀值的获取第57-62页
     ·分类逻辑第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 实验结果与分析第64-70页
   ·运动目标分类实验条件介绍第64-65页
     ·实验数据集描述第64-65页
     ·实验环境及平台介绍第65页
   ·运动目标分类实验第65-67页
   ·运动目标分类实验结果统计分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于VSM的中文Web文本聚类算法的研究与实现
下一篇:面向车载终端的Android系统改进及其中间件的实现