视频监控中运动目标的分类方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·课题研究背景 | 第10-13页 |
·课题研究意义 | 第13-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-18页 |
·本文的结构安排 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 视频监控技术简介 | 第19-35页 |
·视频监控技术的发展 | 第19-21页 |
·传统视频监控技术 | 第19-20页 |
·智能视频监控技术 | 第20-21页 |
·智能视频监控技术的方法流程 | 第21-33页 |
·运动目标检测 | 第22-28页 |
·运动目标跟踪 | 第28-30页 |
·运动目标分类 | 第30-32页 |
·运动目标行为分析 | 第32-33页 |
·待解决的技术难点及本文的工作 | 第33-34页 |
·待解决的技术难点 | 第33-34页 |
·本文的工作 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 视频监控中运动目标分类方法 | 第35-47页 |
·基于静态特征的运动目标分类 | 第35-40页 |
·基于运动特征的运动目标分类 | 第40-44页 |
·基于静态、运动特征相结合的运动目标分类 | 第44-45页 |
·各类运动目标分类方法的讨论 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于形状特征的运动目标分类方法 | 第47-64页 |
·实际应用中的运动目标分类问题 | 第47-49页 |
·基于形状特征的运动目标分类方法流程 | 第49-51页 |
·运动目标形状特征提取 | 第51-56页 |
·高宽比 | 第51-52页 |
·分散度 | 第52-53页 |
·形变度 | 第53-56页 |
·分类规则 | 第56-62页 |
·特征阀值的获取 | 第57-62页 |
·分类逻辑 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第五章 实验结果与分析 | 第64-70页 |
·运动目标分类实验条件介绍 | 第64-65页 |
·实验数据集描述 | 第64-65页 |
·实验环境及平台介绍 | 第65页 |
·运动目标分类实验 | 第65-67页 |
·运动目标分类实验结果统计分析 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附件 | 第79页 |