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基于图像处理的机械零件尺寸检测软件设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·数字图像处理技术的发展及应用第10-11页
   ·基于图像处理的机械零件尺寸检测技术的应用发展第11-12页
     ·图像测量技术的优缺点第11-12页
     ·基于图像处理的机械零件尺寸检测技术的现状第12页
   ·论文结构内容及意义第12-14页
第二章 基于图像处理的机械零件尺寸检测软件系统设计方案第14-20页
   ·图像采集设备第14-16页
   ·本文所采用的图像采集方案第16-19页
   ·本文所设计的尺寸检测软件设计方案第19-20页
第三章 基于图像处理的机械零件尺寸边缘检测技术第20-38页
   ·图像处理技术概述第20-21页
   ·图像预处理技术第21-24页
   ·图像边缘检测第24-32页
     ·常用的边缘检测算法第24-27页
     ·改进的 Canny 算法第27-29页
     ·基于小波变换的 Sobel 算法第29-32页
   ·本文采用的算法第32-37页
     ·算法原理与具体实现第32-33页
     ·算法检测性能分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于图像处理的机械零件识别技术第38-51页
   ·模式识别简介第38-39页
   ·图像识别技术第39-41页
   ·本文采用的算法第41-49页
     ·算法原理第41-45页
     ·算法检测性能分析第45-49页
   ·小结第49-51页
第五章 基于图像处理技术的机械零件尺寸检测软件设计第51-69页
   ·概述第51-52页
   ·测量软件第52-58页
     ·labWindows/CVI 简介第52-54页
     ·图像处理软件第54-56页
     ·尺寸测量算法第56-58页
   ·软件调试第58-62页
   ·软件性能分析第62-68页
     ·测量精度第63-64页
     ·测量速度第64-65页
     ·重复性第65-67页
     ·影响因素第67-68页
   ·小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士期间取得的研究成果第76-77页

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