基于RBF算法的管道漏磁无损检测缺陷识别的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题研究的背景与意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·漏磁检测国内外现状	第9-10页
·基于神经网络的漏磁检测缺陷方法在国内外现状	第10-12页
·论文的主要工作及安排文	第12-13页
第二章 漏磁检测系统及原理	第13-19页
·漏磁检测理论	第13-15页
·漏磁检测装置系统	第15-17页
·漏磁信号分析和缺陷识别	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 实验数据提取与处理	第19-31页
·实验缺陷数据信号制作	第19页
·ANSYS建模提取实验数据	第19-27页
·ANSYS介绍	第19页
·ANSYS完成缺陷建模	第19-27页
·缺陷数据预处理	第27-30页
·本章小结	第30-31页
第四章 基于RBF神经网络的漏磁缺陷识别	第31-61页
·神经网络介绍	第31-35页
·神经网络的定义	第31-32页
·神经网络的工作原理	第32页
·神经网络的研究方向	第32-35页
·神经网络工具箱介绍	第35-37页
·BP神经网络工具箱在漏磁缺陷检测中的应用	第37-49页
·BP神经网络方法介绍	第37-39页
·BP网络学习规则	第39-41页
·基于BP神经网络工具箱的漏磁检测方法	第41-49页
·RBF神经网络工具箱在漏磁缺陷检测中的应用	第49-57页
·RBF神经网络方法介绍	第49-50页
·基于RBF神经网络工具箱的漏磁检测方法	第50-57页
·BP神经网络和RBF神经网络检测比较	第57-60页
·本章小结	第60-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·论文总结	第61-62页
·论文展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页
硕士期间取得的研究成果	第68-69页