| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·SLA 协议 | 第15-17页 |
| ·资源监控技术 | 第17页 |
| ·虚拟机资源调度 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-33页 |
| ·IaaS 平台技术 | 第21-26页 |
| ·云平台服务的 SLA | 第26-29页 |
| ·云平台服务 SLA 业务特性 | 第27页 |
| ·云平台服务技术评测参数 | 第27-29页 |
| ·云计算平台调度管理关键技术 | 第29-32页 |
| ·虚拟化技术 | 第29-30页 |
| ·资源监控技术 | 第30-31页 |
| ·资源调度技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 一种基于 SLA 的云计算平台资源监控方案 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相关研究 | 第33-41页 |
| ·资源监控模型分析 | 第34-37页 |
| ·资源监控策略分析 | 第37-41页 |
| ·基于 SLA 的云计算平台资源监控方案 | 第41-45页 |
| ·资源监控模型设计 | 第41-42页 |
| ·资源监控策略 | 第42-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·一致性度量指标 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 一种基于 SLA 的虚拟机节能调度机制 | 第48-69页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·相关研究 | 第48-54页 |
| ·调度策略分析 | 第48-50页 |
| ·虚拟机调度算法分析 | 第50-51页 |
| ·虚拟机迁移技术 | 第51-54页 |
| ·基于 SLA 的虚拟机节能调度机制 | 第54-64页 |
| ·优化目标概述 | 第55页 |
| ·基于 SLA 的虚拟机弹性伸缩策略 | 第55-60页 |
| ·基于 SLA 的虚拟机迁移调度策略 | 第60-63页 |
| ·总流程 | 第63-64页 |
| ·实验与结果分析 | 第64-68页 |
| ·实验环境 | 第64-65页 |
| ·度量指标 | 第65-66页 |
| ·结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于 SLA 监控和调度策略的云平台系统设计与实现 | 第69-89页 |
| ·系统概述 | 第69-70页 |
| ·系统需求分析 | 第70-71页 |
| ·模块功能分析 | 第70-71页 |
| ·系统的开发和运行环境 | 第71页 |
| ·系统详细设计 | 第71-77页 |
| ·云平台服务 SLA 管理 | 第71-72页 |
| ·基于 SLA 的资源监控方案 | 第72-76页 |
| ·基于 SLA 虚拟机节能调度机制 | 第76-77页 |
| ·系统平台搭建 | 第77-79页 |
| ·系统运行结果 | 第79-88页 |
| ·策略管理 | 第79-81页 |
| ·实例管理 | 第81-85页 |
| ·实时监控 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第89-91页 |
| ·本文总结 | 第89-90页 |
| ·未来工作展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第96-97页 |