| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·利用 SAR 数据提取道路损毁的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 合成孔径雷达（SAR）原理及预处理技术 | 第15-24页 |
| ·合成孔径雷达成像原理 | 第15-16页 |
| ·SAR 图像数据特点及 SAR 实测数据介绍 | 第16-19页 |
| ·SAR 图像数据的特点 | 第16页 |
| ·SAR 实测数据参数 | 第16-19页 |
| ·SAR 图像预处理技术 | 第19-23页 |
| ·SAR 图像校正 | 第19-20页 |
| ·SAR 滤波处理 | 第20-22页 |
| ·SAR 图像配准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 SAR 图像的道路信息提取 | 第24-46页 |
| ·SAR 图像分辨率对道路提取算法选择的影响 | 第24-25页 |
| ·道路目标的特征表现 | 第25-35页 |
| ·SAR 图像中道路特征分析 | 第25-28页 |
| ·不同道路特征的提取方法 | 第28-35页 |
| ·本文提出的基于 Duda 算子的 SAR 图像道路信息提取方法 | 第35-45页 |
| ·线基元提取 | 第35-38页 |
| ·非道路信息剔除 | 第38-44页 |
| ·后续处理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 SAR 图像道路损毁信息提取 | 第46-70页 |
| ·SAR 图像变化检测技术 | 第46-60页 |
| ·变化检测的两种思路 | 第46-49页 |
| ·SAR 图像变化检测的常用方法 | 第49-54页 |
| ·结合 KLD 和 Edgeworth 逼近的 SAR 图像变化检测 | 第54-55页 |
| ·变化检测试验结果 | 第55-60页 |
| ·道路损毁提取 | 第60-69页 |
| ·损毁提取区域及图像介绍 | 第60-62页 |
| ·道路区域分割 | 第62-64页 |
| ·损毁路段提取 | 第64-65页 |
| ·结果分析和讨论 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |