一种自动抠像技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第14-24页 |
| ·视频特效编辑 | 第14页 |
| ·数字图像处理基础概念 | 第14-17页 |
| ·数字图像(digital image) | 第15页 |
| ·颜色模型 | 第15-16页 |
| ·数字图像分割 | 第16-17页 |
| ·数字抠像技术 | 第17-21页 |
| ·抠像与合成 | 第17-18页 |
| ·抠像与分割 | 第18页 |
| ·彩色图像抠像方程 | 第18-19页 |
| ·额外信息获取 | 第19-20页 |
| ·数字抠像技术的分类 | 第20-21页 |
| ·自然图像抠像算法分类 | 第21-23页 |
| ·基于颜色采样的抠像方法 | 第21-22页 |
| ·基于像素相似性的抠像方法 | 第22-23页 |
| ·优化的方法 | 第23页 |
| ·其他图像抠像技术 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 实时特效编辑技术 | 第24-32页 |
| ·系统框架设计 | 第24-25页 |
| ·数据获取模块 | 第25-26页 |
| ·特效滤镜管理模块 | 第26-27页 |
| ·数据处理模块 | 第27-30页 |
| ·数据处理函数接口 | 第28-29页 |
| ·图像滤镜 | 第29页 |
| ·字幕滤镜 | 第29页 |
| ·过程滤镜 | 第29-30页 |
| ·视频预览模块 | 第30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 自动抠像算法 | 第32-46页 |
| ·SHARED MATTING实时抠像算法 | 第33-36页 |
| ·区域扩张 | 第34-35页 |
| ·样本采集与掩像计算 | 第35页 |
| ·局部平滑 | 第35-36页 |
| ·图像显著性检测 | 第36-38页 |
| ·显著性检测技术 | 第36-37页 |
| ·基于区域对比度的显著性检测 | 第37-38页 |
| ·显著区域生长 | 第38-39页 |
| ·图像二值分割 | 第39页 |
| ·基于LAB颜色空间的自动抠像算法 | 第39-43页 |
| ·三分图生成 | 第39-41页 |
| ·Lab颜色空间及其相似性度量 | 第41-43页 |
| ·基于Lab颜色空间的区域扩展 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验数据库 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·算法实现与分析 | 第48-53页 |
| ·前背景粗划分 | 第48-49页 |
| ·Trimap生成 | 第49-50页 |
| ·区域扩张 | 第50-51页 |
| ·掩像计算 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文主要工作总结 | 第54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62页 |
