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基于小波变换的芦苇叶绿素含量的地物高光谱反演研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外高光谱反演植被叶绿素研究现状第13-15页
   ·研究内容与技术路线第15-18页
     ·本文的研究内容第15页
     ·技术路线第15-18页
第2章 高光谱遥感数据的获取与分析第18-24页
   ·室内光谱数据获取第18-19页
   ·野外光谱数据获取第19-20页
   ·叶绿素测量第20页
   ·一维小波变换概述第20-22页
   ·逐步回归分析简介第22-23页
   ·模型检验方法简介第23-24页
     ·多独立样本的K-W检验第23页
     ·多因素方差分析第23页
     ·舍一交叉验证第23-24页
第3章 基于室内尺度的芦苇叶绿素含量地物高光谱反演分析第24-45页
   ·基于原始光谱特性的叶绿素反演分析第24-32页
     ·原始反射率光谱与叶绿素含量的相关性分析第24-25页
     ·反射率光谱的小波系数与叶绿素含量的相关分析第25-31页
     ·基于小波变换的叶绿素含量反演模型的构建第31-32页
   ·基于原始光谱导数变换的叶绿素反演分析第32-41页
     ·导数光谱与叶绿素含量的相关性分析第32-33页
     ·导数光谱的小波系数与叶绿素含量的相关分析第33-39页
     ·基于小波变换的叶绿素含量反演模型的构建第39-41页
   ·模型的不确定性分析第41-43页
   ·模型的精度验证第43-45页
第4章 基于野外尺度的芦苇叶绿素含量地物高光谱反演分析第45-67页
   ·基于原始光谱特性的叶绿素反演分析第45-54页
     ·原始反射率光谱与叶绿素的相关性分析第45页
     ·反射率光谱的小波系数与叶绿素含量的相关分析第45-51页
     ·基于小波变换的叶绿素含量反演模型的构建第51-54页
   ·基于原始光谱导数变换的叶绿素反演分析第54-64页
     ·导数光谱与叶绿素含量的相关性分析第54页
     ·导数光谱的小波系数与叶绿素含量的相关分析第54-60页
     ·基于小波变换的叶绿素含量反演模型的构建第60-64页
   ·模型的不确定性分析第64-65页
   ·模型的精度验证第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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