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基于AISA影像的湿地植物叶绿素含量估算模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外相关工作研究进展第14-19页
     ·植物生化组分研究现状第14-15页
     ·基于高光谱遥感的植物叶绿素研究方法的现状第15-19页
   ·论文框架及主要内容第19-21页
第二章 数据获取与研究方法第21-36页
   ·研究区概况第21-22页
   ·数据资料获取第22-26页
     ·采样区域与植被类型的选择第22-23页
     ·地面光谱测量第23-24页
     ·光谱数据与处理第24-25页
     ·叶绿素含量测定第25-26页
     ·机载AISA高光谱遥感影像处理第26页
   ·高光谱特征变量提取第26-33页
     ·植被光谱特征第26-28页
     ·三边参数第28-30页
     ·光谱指数第30-32页
     ·PROSAIL模型第32-33页
   ·精度检验方法第33-34页
   ·技术路线第34-36页
第三章 基于非成像光谱的湿地植物叶绿素含量估算模型第36-48页
   ·基于三边参数的湿地植物叶绿素估算模型第36-39页
   ·基于光谱指数的植物叶绿素估算模型第39-42页
     ·基于构建光谱指数的湿地植物叶绿素含量估算模型第39-41页
     ·基于高光谱植被指数的植物叶绿素估算模型第41-42页
   ·基于PROSAIL模型的植物叶绿素含量估算模型第42-47页
     ·PROSAIL模型模拟光谱曲线第42-43页
     ·植物叶绿素含量提取模型第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于机载AISA影像的湿地植物叶绿素含量估算模型第48-56页
   ·基于NPCI指数的植物叶绿素含量估算模型第48-51页
     ·基于野外实测光谱数据估算模型的叶绿素含量分布图第48-49页
     ·基于AISA影像数据模型的叶绿素含量分布图第49-51页
   ·基于垂直指数(PVI)的湿地植物叶绿素含量的估算模型第51-55页
     ·土壤线的计算结果第51-53页
     ·基于PVI的湿地植物叶绿素含量分布图第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-59页
   ·总结与结论第56-57页
   ·创新点第57页
   ·不足与展望第57-59页
参考文献第59-67页
致谢第67页

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